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终极GPU互联技术探索：消失的内存墙

《AI算力的阿喀琉斯之踵：内存墙》一文曾指出，过去20年，硬件算力峰值增长了90000倍，但是DRAM/硬件互连带宽只增长了30倍。在这个趋势下，特别是芯片内或者芯片间的数据传输会迅速成为训练大规模AI模型的瓶颈。上个月，在英伟达GTC
2024大会上发布了“更大的GPU”：新一代Blackwell 架构的B200和GB200 GPU
，其中B200采用台积电4nm工艺，晶体管数量高达2080亿，...

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作者：OneFlow_Official


仅 7 人的公司，年收 100 万美元！但从谷歌辞职的老板决定：以 60 万美元，卖掉...

【CSDN 编者按】一家公司，7 人团队，年收入 100 万美元……看起来如此有发展潜力的公司，为何创始人以60 万美元将其出售？作者 | Michael
Lynch翻译 | 郑丽媛出品 |
程序人生（ID：coder_life）作为一位自力更生的公司创始人，我创业的头两年过得很不好：几乎找不到任何付费客户，所有业务也都在亏损——为此，我曾一度怀疑自己辞去谷歌舒适工作的决定。2020年年中，由...

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作者：CSDN 程序人生

SiliconCloud公测上线，每人免费送3亿Token

随着模型能力的不断提升，不少开源大模型在诸多维度上已能媲美GPT4这类顶尖闭源模型，这也让它们能胜任多数生成式AI应用场景，更多开发者也开始基于开源大模型开发应用。作为坚定看好开源大模型发展的AI
Infra公司，硅基流动（SiliconFlow）顺势而为。今天，我们推出集合主流开源大模型的一站式云服务平台SiliconCloud，为开发者提供更全面、更快、更便宜的模型API。“6.18购物狂欢节...

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作者：OneFlow_Official


Elastic Connectors：增量同步对性能的影响

影响增量同步性能的主要因素是什么？简而言之，就是提取的原始数据量。对于 Sharepoint Online 连接器，有一种特殊的逻辑可以通过增量 API
获取较少的数据。这节省了大量时间，因为增量 API
允许连接器不提取未更改的文件。文件往往很大，因此不下载和提取它们将节省大量时间。对于其他连接器，增量同步是通用的 - 它只是在将文档提取到
Elasticsearch 之前检查文档时间戳 - 如果此文档已在索引中并且时间戳没有更改，则不会提取它。

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作者：UbuntuTouch


Go 1.23新特性前瞻

2024年5月22日，Go 1.23版本[1]功能特性正式冻结，后续将只改bug，不增加新feature。对Go团队来说，这意味着开始了Go
1.23rc1的冲刺，对我们普通Gopher而言，这意味着是时候对Go 1.23新增的功能做一些前瞻了！在Go没有发布Go
1.23rc1之前，我们至少可以通过以下两种渠道体验Go 1.23的最新特性：通过go install安装tip版本；使用Go pla...

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作者：Tony Bai

干货 | 携程数据基础平台2.0建设，多机房架构下的演进

作者简介cxzl25，携程高级软件技术专家，关注数据领域生态建设，对分布式计算和存储、调度等方面有浓厚兴趣，Apache Kyuubi PMC
Member，Apache Celeborn / ORC Committer。一、背景携程数据基础平台主要组件包括：HDFS 分布式存储集群，YARN
计算集群，Spark、Hive 计算引擎。数据基础平台 1.0 版本的架构从 2017 年开始逐步成型，...

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作者：携程技术

关于auto-coder的一次辩经

"其实是这样的，助手只要能给出正确的代码，粘贴一下，不是主要工作量"这种思路还是把大模型当成一个信息获取工具来用，那么注定难以变革生产力，他和搜索引擎没有任何区别，那么把搜索引擎换成大模型，会有大的变化么？我认为是没有的。未来的发展一定是我之前说的：
我边输入文字，大模型边修改代码，那边边预览效果。如果要达到这种状态，那么必然要绕过去自动合并代码这个障碍。可能一个月都不搞清楚这个产品怎么用这个问题...

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作者：祝威廉

互联网简史-分久必合，合久必分

下一跳确定了，这是此前 30
年网络技术的沉淀，但到达下一跳带宽的实时调度和分配技术才刚刚开始，转换一下纵横，重拾(这个词虽比较文雅，但属于程序员看不起的文科生的范畴，不好懂)电话网和分组交换网的历史经验，它们是如何从
full mesh 的困扰想到使用交换机的，目前对带宽的需求就是 full mesh 的，动态调度带宽，需要一个 “电路交换机”，未来，带宽肯定是可以被
‘浪费’ 的，但要以并行(multipath)的方式。任何当代技术都是古老技术的重组，这是真的。现在的网络还差一件事，即动态分配带宽。

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作者：dog250


现代化实时数仓 SelectDB 再次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜！

为了更准确地模拟真实业务环境中的分析负载，我们后续将进一步针对 Apache Doris 以及 SelectDB
发布多个涵盖不同分析场景的测试报告，以确保测试结果能够更全面地反映数据库系统在各种业务场景下的性能表现，为用户提供更具参考价值的测试数据。就查询性能而言，会分别对每条
SQL 执行 Hot Run 和 Cold Run 来统计时长，即重复执行 3 次 SQL 并取其中耗时最短的一次以及启动并清理内存后直接执行，最终对所有
SQL 的执行耗时与基线的比值进行几何平均，即为最终测试结果。

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作者：SelectDB_Fly


未来已来：Flutter引领的安卓与跨平台开发奇幻之旅

随着移动开发技术的飞速发展，跨平台开发框架如Flutter正逐渐改变着传统的安卓和iOS开发格局。作为一名资深的安卓开发工程师，我深刻感受到了Flutter带来的变革和机遇。今天，我想与大家分享Flutter在跨平台开发中的奇幻之旅，以及它如何影响我们未来的安卓和跨平台开发工作。Flutter作为跨平台开发的佼佼者，正引领着安卓和跨平台开发的未来。在Flutter引领的跨平台开发时代，作为一名开发者，我们需要不断学习和掌握新技术。虽然Flutter是一个跨平台框架，但它在安卓开发中也具有广泛的应用。

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作者：谢栋_


登天文学顶刊MNRAS！中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线，探测精度达99.8%

其中，包括碳、氧、硅等元素的星际尘埃也随着爆发的扩散在星际介质中富集，不但为新恒星和行星系统的形成提供了重要的物质基础，也在星际介质的冷却和凝聚过程中起着关键作用。然后，由两个
12Å 的窗口连接在一起形成一个 100
元素长的一维通量数组，便能够提供对局部光谱特性和信噪的清晰视图，同时不包括吸收线之间的整个波长范围，从而减小了样本的大小和计算要求。随着天文学的不断发展，人们所面临的挑战也日益复杂，从海量的数据管理到深空探测的精确导航，再到对遥远星系的细致研究，这些都需要超越传统方法的解决方案。

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作者：HyperAI


作者把他写了3年的软件，给开源了！

同时，由于Puter是基于Web技术构建的，它具有良好的跨平台兼容性，可以在不同操作系统和设备上运行，为用户提供了更广泛的应用范围和灵活性。Puter，作为一个基于Web的桌面操作系统，运行于浏览器中，不仅拥有丰富的功能、极快的运行速度，而且具有高度的可扩展性，可以为用户提供了一个全新的Web端桌面体验环境。常见系统的平台界面：Puter项目也可以作为云存储服务、远程服务器以及Web托管平台的界面，为用户提供便捷的交互以及相关的操作和管理界面。项目开源不久，现如今就已经收获了15000+的Star标星。

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作者：CodeSheep程序羊


探索生成式AI产品新纪元，2024 全球产品经理大会重磅来袭！

作为全球产品创新领域的先锋大会，2024 全球产品经理大会（PM-Summit）将于8 月 8 日-9 日在北京威斯汀酒店正式举办。本次大会共设有 12
大主题、40+不同行业专家进行 2 天的产品思维碰撞。

12 赞

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作者：CSDN资讯


生成式AI产业经济学：价值分配与利润结构

处在生成式人工智能（GenAI）技术变革的浪潮上，人们对这一将降低成本和产生利润的强大工具充满了期待。然而，ChatGPT爆火一年后，GenAI产业还没有形成像当前云服务产业那样的价值结构，后者的上层应用占据价值链中的大部分比例，并获取了大部分利润，基础设施软件层的利润次之，而硬件层分到的“蛋糕”最少。与之相反，在GenAI领域，硬件层却占据了近90%的利润率。蓦然回首，大家发现，整个产业链基本都...

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作者：OneFlow_Official


LLaMA 3：大模型之战的新序幕

本文要点概览：文本数据的扩展可能已经达到了极限，因为易于获取的网络文本资源（如Common
Crawl、GitHub、ArXiv等）已基本被充分利用。尽管如此，通过更深入地挖掘互联网资源、搜寻图书馆藏书及使用合成数据，我们仍有望获得新的文本数据，但要实现数据量级的大幅提升却面临重重挑战——这些新增的数据更可能是当前数量级上的增量。规模扩展竞...

22 赞

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作者：OneFlow_Official


同样的APP为何在Android 8以后网络感觉变卡？

WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF/WIFI_MODE_FULL_LOW_LATENCY是Android系统中Wi-Fi的一种模式，它允许设备在连接Wi-Fi网络时获得更高的性能。WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF/WIFI_MODE_FULL_LOW_LATENCY模式可以降低无线网络的延迟，使玩家在游戏中获得更流畅的操作体验。在长期测试中无线漫游丢包率为3%三、使用WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF
还是 WIFI_MODE_FULL_LOW_LATENCY？

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作者：京东云开发者


Elasticsearch 开放 inference API 增加了对 Azure OpenAI 嵌入的支持

我们很高兴地宣布，Elasticsearch 现在在我们的开放 inference API
中支持，使开发人员能够将生成的嵌入存储到我们高度可扩展和高性能的向量数据库中。这一新功能进一步巩固了我们不仅致力于与 Microsoft 和 Azure
平台合作的承诺，而且还进一步巩固了我们为客户提供更灵活的 AI 解决方案的承诺。

22 赞

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作者：UbuntuTouch


如何在 Elasticsearch 中选择精确 kNN 搜索和近似 kNN 搜索

使用嵌入计算查询的 kNN 有两种主要方法：精确和近似。 这篇文章将帮助你：了解什么是精确和近似 kNN 搜索 如何为这些方法准备索引
如何确定哪种方法最适合你的用例

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作者：UbuntuTouch


还得是GPT-4o真强呀：单例模式在libsrt中的运用

比较好奇libsrt库的socket通讯如何实现的，就随意翻了翻socket通讯部分的代码，发现了运用了单例模式等一些技巧，特此记录。

22 赞

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作者：TrueDei


大型前端应用如何做系统融合？

在经历了为期两个月的紧张工作后，我们成功地将两个大型项目进行了深度整合，取得了显著的阶段性成果。通过这一融合过程，我们不仅统一了项目的代码规范和架构，还显著提升了组件的复用率。尽管在这个过程中我们遇到了诸多挑战和曲折，但最终的成果——用户体验的显著提升——使一切努力都显得弥足珍贵。我们深知，每一个成功的项目背后都有无数次的尝试和优化。在这个过程中，我们不断学习、适应和完善，最终实现了项目的无缝融合。

6 赞

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作者：京东云开发者





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