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Form analysis 1 forms found in the DOM

GET /pl/szukaj/

<form method="get" class="search-form form-inline" id="tx-solr-search-form-pi-results" action="/pl/szukaj/" data-suggest="/pl/szukaj/autoSuggest.php" accept-charset="utf-8">
  <input type="text" class="form-control tx-solr-q tx-solr-suggest tx-solr-suggest-focus" name="tx_solr[q]" value="" autocomplete="off" placeholder="Szukaj" data-max-character="60" style="position: relative;">
  <button class="btn btn-primary" type="submit"><i class="fa fa-search"></i></button>
</form>

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Webseite-Optimierung verwendet.1 TagHTTP_hjRecordingLastActivity [x2]HotjarLegt
eine eindeutige ID für die Sitzung fest. Dadurch kann die Webseite Daten über
Besucherverhalten für statistische Zwecke
erhalten.SessionHTMLhjViewportId [x2]HotjarLegt eine eindeutige ID für die
Sitzung fest. Dadurch kann die Webseite Daten über Besucherverhalten für
statistische Zwecke erhalten.SessionHTML_dc_gtm_UA-#GoogleWird von Google Tag
Manager genutzt, um das Laden des Google-Analytics-Skript-Tags zu steuern.1
TagHTTP_ga [x2]Google
www.omicronenergy.com.cnRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um
statistische Daten darüber zu generieren, wie der Besucher die Website nutzt.399
TageHTTP_ga_# [x2]Google
www.omicronenergy.com.cnSammelt Daten dazu, wie oft ein Benutzer eine Website
besucht hat, sowie Daten für den ersten und letzten Besuch. Von Google Analytics
verwendet.399 TageHTTP_gatwww.omicronenergy.comWird von Google Analytics
verwendet, um die Anforderungsrate einzuschränken.1 TagHTTP_gid [x2]Google
www.omicronenergy.com.cnRegistriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um
statistische Daten darüber zu generieren, wie der Besucher die Website nutzt.1
TagHTTP_hjAbsoluteSessionInProgressHotjarDieses Cookie wird benutzt, um zu
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wird durch das Zuordnen einer zufälligen ID zu einem Besucher erledigt, damit
der Besucher nicht zweimal registriert wird.1
TagHTTP_hjRecordingEnabled [x2]HotjarDieses Cookie wird benutzt, um den Besucher
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wird normalerweise von einem Drittanbieter-Datencenter oder Ad-Exchange-Dienst
zur Verfügung gestellt.SessionHTML_hjSession_#HotjarErfasst Statistiken über
Besuche des Benutzers auf der Website, wie z. B. die Anzahl der Besuche,
durchschnittliche Verweildauer auf der Website und welche Seiten gelesen
wurden.1 TagHTTP_hjSessionUser_#HotjarErfasst Statistiken über Besuche des
Benutzers auf der Website, wie z. B. die Anzahl der Besuche, durchschnittliche
Verweildauer auf der Website und welche Seiten gelesen wurden.1
JahrHTTP_hjTLDTestHotjarDas Cookie wird verwendet, um das SEO-Ranking für die
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Analysedienst eines Drittanbieters
bereitgestellt.SessionHTTPclientIdwww.omicronenergy.comRegistriert eine
eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten darüber zu generieren,
wie der Besucher die Website nutzt.PersistentHTMLln_orLinkedInRegistriert
statistische Daten über das Verhalten der Besucher auf der Webseite. Wird vom
Webmaster für interne Analysen verwendet.1
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Sprachvorauswahlinformationen auf der Trainingsübersichtsseite angezeigt
wurdePersistentHTML

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NameAnbieterZweckAblaufTyptrack/evntThe Trade DeskWird verwendet, um dem
Besucher relevante Inhalte und Werbung zu präsentieren - Der Dienst wird von
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ermöglichen.SessionPixelIDEGoogleVerwendet von Google DoubleClick, um die
Handlungen des Benutzers auf der Webseite nach der Anzeige oder dem Klicken auf
eine der Anzeigen des Anbieters zu registrieren und zu melden, mit dem Zweck der
Messung der Wirksamkeit einer Werbung und der Anzeige zielgerichteter Werbung
für den Benutzer.1 JahrHTTPpagead/landing [x2]GoogleSammelt Daten zum
Besucherverhalten auf mehreren Webseiten, um relevantere Werbung zu präsentieren
- Dies ermöglicht es der Webseite auch, die Anzahl der Anzeige der gleichen
Werbung zu begrenzen.SessionPixeltest_cookieGoogleWird verwendet, um zu prüfen,
ob der Browser des Benutzers Cookies unterstützt.1
TagHTTPads/ga-audiencesGoogleUsed by Google AdWords to re-engage visitors that
are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour
across websites.SessionPixelpagead/1p-user-list/#GoogleWird verwendet, um zu
tracken, ob der Besucher Interesse an bestimmten Produkten oder Ereignissen auf
mehreren Websites gezeigt hat und wie der Besucher zwischen den Websites
navigiert - Dies wird zur Messung des Werbeaufwands verwendet und erleichtert
die Zahlung von Empfehlungsgebühren zwischen
Websites.SessionPixelHMACCOUNT_BFESSBaiduWird verwendet, um Daten zu Baidu über
das Gerät und das Verhalten des Besuchers zu senden. Erfasst den Besucher über
Geräte und Marketingkanäle hinweg.399 TageHTTPbcookieLinkedInVerwendet vom
Social-Networking-Dienst LinkedIn für die Verfolgung der Verwendung von
eingebetteten Dienstleistungen.1 JahrHTTPbscookieLinkedInVerwendet vom
Social-Networking-Dienst LinkedIn für die Verfolgung der Verwendung von
eingebetteten Dienstleistungen.1 JahrHTTPli_sugrLinkedInSammelt Daten über das
Verhalten und die Interaktion von Besuchern - Dies wird verwendet, um die
Webseite zu optimieren und Werbung auf der Webseite relevanter zu machen.3
MonateHTTPlidcLinkedInVerwendet vom Social-Networking-Dienst LinkedIn für die
Verfolgung der Verwendung von eingebetteten Dienstleistungen.1
TagHTTPUserMatchHistoryLinkedInWird verwendet, um Besucher auf mehreren
Webseiten zu verfolgen, um relevante Werbung basierend auf den Präferenzen des
Besuchers zu präsentieren. 29 TageHTTP_gcl_auGoogleWird von Google AdSense zum
Experimentieren mit Werbungseffizienz auf Webseiten verwendet, die ihre Dienste
nutzen.3 MonateHTTP_hjFirstSeenHotjarDieses Cookie wird benutzt, um
festzustellen, ob der Besucher die Website zuvor besucht hat oder, ob er ein
neuer Besucher auf der Website ist.1
TagHTTPHm_ck_#www.omicronenergy.com.cnAnstehendSessionHTTPHm_lpvt_#www.omicronenergy.com.cnUsed
by Baidu Analytics to limit the frequency of
requests.SessionHTMLHm_lvt_#www.omicronenergy.com.cnRecords a unique ID used to
generate statistical data on how the visitor uses the website.1
JahrHTMLHm_unsent_#www.omicronenergy.com.cnUsed by Baidu Analytics to identify
parts of the used URL.SessionHTMLDEVICE_INFOYouTubeAnstehend179
TageHTTPVISITOR_INFO1_LIVEYouTubeVersucht, die Benutzerbandbreite auf Seiten mit
integrierten YouTube-Videos zu schätzen.179 TageHTTPYSCYouTubeRegistriert eine
eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen
hat, zu behalten.SessionHTTPyt.innertube::nextIdYouTubeRegistriert eine
eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen
hat, zu behalten.PersistentHTMLyt.innertube::requestsYouTubeRegistriert eine
eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen
hat, zu behalten.PersistentHTMLytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEYYouTubeSpeichert die
Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten
Youtube-VideosPersistentHTMLyt-remote-cast-availableYouTubeSpeichert die
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Youtube-VideosSessionHTMLyt-remote-connected-devicesYouTubeSpeichert die
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Youtube-VideosPersistentHTMLyt-remote-device-idYouTubeSpeichert die
Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten
Youtube-VideosPersistentHTMLyt-remote-fast-check-periodYouTubeSpeichert die
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Youtube-VideosSessionHTMLyt-remote-session-appYouTubeSpeichert die
Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten
Youtube-VideosSessionHTMLyt-remote-session-nameYouTubeSpeichert die
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SZTUCZNA INTELIGENCJA ZWIĘKSZA WIARYGODNOŚĆ TWOICH DANYCH POMIAROWYCH



UCZENIE MASZYNOWE POPRAWIA DOKŁADNOŚĆ I UJAWNIA POTENCJALNE NIEZGODNOŚCI W
WYNIKACH TESTÓW NA WCZESNYM ETAPIE BADANIA.

Wzrastający udział odnawialnych źródeł energii prowadzi do coraz większej
decentralizacji produkcji energii elektrycznej. Dlatego też w sieci
energetycznej pojawia się coraz więcej obciążeń regulowanych, a wraz z nimi
ryzyko wystąpienia negatywnych efektów, takich jak zwarcia, składowe harmoniczne
i stany przejściowe. Zmienne warunki pracy urządzeń sprawiają, że pożądanym
działaniem staje się staranna kontrola ewentualnych zmian danych pomiarowych.

Gwałtownie zmieniające się warunki obciążenia w sieci energetycznej mają również
wpływ na kosztowne transformatory elektroenergetyczne. Obecnie potrzebne są
odpowiednie działania konserwacyjne, aby zapewnić długi i bezawaryjny cykl życia
zainstalowanych transformatorów. Metoda SFRA jest powszechnie stosowaną
procedurą offline. Dowiedziono, że jest to najczulsza nieinwazyjna metoda
wykrywania usterek mechanicznych i elektrycznych. Jest to jedna z ważniejszych
procedur realizowanych w ramach oceny transformatora w oparciu o jego stan.

Co oznacza skrót SFRA?

SFRA jest akronimem nazwy Sweep Frequency Response Analysis oznaczającej analizę
odchyleń charakterystyki częstotliwościowej. Procedura ta opiera się na
porównaniu pomiarów rzeczywistych z pomiarami referencyjnymi (tzw. odciskiem
palca).

Jakie są możliwości metody SFRA?

W ramach analizy można dokonywać pomiarów na transformatorach
elektroenergetycznych w dziedzinie częstotliwości.

Jakie są zalety zasady SFRA?

Metoda jest odporna na zakłócenia szerokopasmowe i wąskopasmowe, co pozwala na
uzyskanie wysokiego stosunku sygnału do szumu.

Dlaczego SFRA jest tak popularną metodą pomiarową?

W porównaniu z innymi metodami SFRA jest nieinwazyjną szybką metodą pomiaru.

Dlaczego wyniki analizy SFRA są stosunkowo wiarygodne?

Pomiary opierają się na porównaniu pomiaru rzeczywistego z referencyjnym (tzw.
odciskiem palca). Odchylenia spowodowane błędami pomiaru można więc dość łatwo
wykryć.

 

OD CZASU WPROWADZENIA NORMY IEC 60076-18 METODA TA STAŁA SIĘ JEDNYM
Z POWSZECHNIE STOSOWANYCH TESTÓW ELEKTRYCZNYCH, A JEJ AKCEPTACJA WŚRÓD
UŻYTKOWNIKÓW ZNACZNIE WZROSŁA.




FIRMA OMICRON OPRACOWAŁA OPTYMALNE ROZWIĄZANIE DLA TESTÓW SFRA, KTÓRE TERAZ JEST
DODATKOWO ULEPSZONE O ALGORYTMY DAJĄCE PEWNOŚĆ, ŻE POMIAR NIE MUSI BYĆ
POWTARZANY.




- DAVID GOPP, MENEDŻER PRODUKTU

Uczenie maszynowe z wykorzystaniem metody SFRA

Metoda SFRA dostarcza wyników opisujących mechaniczną integralność struktury
rdzenia, uzwojeń i zacisków, a także integralność elektryczną, związaną z takimi
problemami jak zwarte uzwojenia i zwoje.

Jak dokładnie działa pomiar SFRA?

Na zacisk transformatora elektroenergetycznego jest podawany sygnał
niskonapięciowy o zmiennej częstotliwości, który następnie jest mierzony na
innym zacisku. Porównanie sygnałów wyjściowych i wejściowych pozwala na
określenie charakterystyki częstotliwościowej, która może być porównywana z
wcześniejszymi pomiarami, takimi jak pomiar referencyjny.

W jaki sposób uczenie maszynowe może stanowić tu wartość dodaną?

Z pomocą uczenia maszynowego / sztucznej inteligencji jest możliwe porównywanie
wyników testu wspierane przez algorytmy oparte na wiedzy eksperckiej i dużej
ilości danych. Takie modele pomagają w bardzo wczesnym wykrywaniu błędów
pomiarowych związanych z urządzeniem i zastosowaniem oraz problemów z jakością.

Które czynniki zewnętrzne mogą wpływać na wyniki pomiaru?

Zmiany konfiguracji pomiaru, stanu transformatora, konfiguracji transformatora i
czynników zewnętrznych mogą wpływać na wyniki pomiaru, a tym samym prowadzić do
błędnej diagnozy. Dlatego też ważne jest sprawdzanie wiarygodności i jakości
wyników pomiaru przed dokonaniem oceny.

Jakie są wzorce oceny dla pomiarów SFRA?

Uzyskane krzywe SFRA są oceniane w odniesieniu do danych referencyjnych, przy
użyciu jednego z dwóch standardowych algorytmów: algorytmu NCEPRI (NCEPRI,
Północnochiński Instytut Badań nad Energią Elektryczną) lub algorytmu DLT (DLT,
Norma Przemysłowa Chińskiej Republiki Ludowej dla Energii Elektrycznej (DL/T 911
– 2004)).

W jaki sposób można połączyć uczenie maszynowe / sztuczną inteligencję
z pomiarami SFRA?

Dla procesu uczenia maszynowego było dostępnych 19 787 krzywych SFRA
reprezentujących ponad 2000 transformatorów elektroenergetycznych w celu
wytrenowania algorytmów. Wyniki pokazują, że algorytmy oparte na sztucznej
inteligencji są zdatne do automatycznej kwalifikacji i walidacji pomiarów SFRA.
Obecnie algorytmy bardzo dobrze nadają się do celów pomocniczych. Użytkownik
może wstępnie zweryfikować swoje krzywe SFRA w oparciu o trzy różne klasy.
Wyniki pomiaru można zakwalifikować jako OK, Sprawdź lub Błąd. Ta możliwość
pozwala na uzyskanie ogromnego wzrostu jakości danych i jeszcze większego
skupienia się na urządzeniu przez użytkownika.

 

Dowiedz się więcej o systemie do testów SFRA FRANEO 800 firmy OMICRON i jej
dogłębnej wiedzy o badaniach SFRA.

Więcej informacji


POSŁUCHAJ NASZEGO PODCASTU

Nagraliśmy odcinek podcastu, z którego możesz dowiedzieć się, jak ważna jest
walidacja danych pomiarowych dla bardziej wiarygodnej oceny.

W tym odcinku eksperci firmy OMICRON w dziedzinie transformacji danych, David
Gopp i Lukas Klingenschmid, rozmawiają o walidacji danych pomiarowych i jej roli
dla sukcesu transformacji cyfrowej w branży energetycznej. Posłuchaj naszego
podcastu!

W podcaście Energy Talks gościmy różnych ekspertów zajmujących się testowaniem
systemów elektroenergetycznych. Wszystkie odcinki możesz znaleźć na
naszej stronie docelowej podcastu.


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