www.machinelearning.ru Open in urlscan Pro
83.149.227.45  Public Scan

Submitted URL: http://www.machinelearning.ru/
Effective URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D...
Submission: On December 05 via api from US — Scanned from DE

Form analysis 1 forms found in the DOM

/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search

<form action="/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search" id="searchform">
  <div>
    <input id="searchInput" name="search" type="text" title="Искать это слово [ctrl-f]" accesskey="f" value="">
    <input type="submit" name="go" class="searchButton" id="searchGoButton" value="Перейти" title="Перейти к странице, имеющей в точности такое название">&nbsp; <input type="submit" name="fulltext" class="searchButton" id="mw-searchButton"
      value="Найти" title="Найти страницы, содержащие указанный текст">
  </div>
</form>

Text Content

ЗАГЛАВНАЯ СТРАНИЦА


МАТЕРИАЛ ИЗ MACHINELEARNING.


Перейти к: навигация, поиск

MachineLearning.ru

Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный

машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.

Сейчас ресурс содержит 1093 статьи на русском языке.


Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации

Классификация Распознавание образов Регрессионный анализ
Анализ и понимание изображений Прогнозирование Обработка и анализ текстов
Прикладная статистика Прикладные системы анализа данных Обработка сигналов
Все направления

--------------------------------------------------------------------------------

Концепция Инструктаж Все статьи Ненаписанные статьи Полезные ссылки
Частые вопросы Справка



Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе

Уважаемые коллеги!

В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная
регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального»
решения данной проблемы.

В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому
активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, ...)
с просьбой перейти по ссылке Регистрация нового участника и ввести в форму
данные нового участника.



Цели Ресурса
 * Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ
   в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
 * Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний
   в этой области.
 * Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
 * Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной
   системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным
достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью
или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом
в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими
и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными
кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью
Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами
с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи
 * Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
   (Strijov) – [11:38, 14 сентября 2023]
 * Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В.
   Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (Aduenko) – [22:43, 11 сентября 2023]
 * Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (Kropotov) – [13:51, 28 августа
   2023]
 * Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (AIM) –
   [15:13, 31 мая 2023]
 * Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (Vokov) –
   [17:10, 14 февраля 2023]
 * Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В.
   Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (Aduenko) – [18:26, 11 февраля 2023]
 * Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (Strijov) –
   [15:27, 5 февраля 2023]

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»
 * Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive
   Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p.  (подробнее)
 * Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press,
   2014. — 622 p.  (подробнее)
 * Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование,
   сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с.  (подробнее)
 * Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство
   «ГЕО», 2012. — 203 с.  (подробнее)
 * Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического
   обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с.  (подробнее)
 * Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. —
   738 p.  (подробнее)
 * Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques,
   Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p.  (подробнее)

Все публикации

   
Последние новости
 * 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations
   Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021.
   Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
 * 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and
   Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021.
   Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13,
   2021.
 * 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT
   (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в
   Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30
   октября и 20 ноября соответственно.
 * 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data
   Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе
   Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
 * 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural
   Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие
   и полные статьи до 20 мая.

Основные категории
 * Научные школы
 * Научные конференции
 * Научные организации
 * Коммерческие организации
 * Энциклопедия анализа данных
 * Популярные и обзорные статьи
 * Учебные материалы и курсы
 * Теоретические исследования

 * Прикладные исследования
 * Страницы участников
 * Виртуальные семинары
 * Открытые проблемы и полемика
 * Конкурсы
 * Инструменты и технологии
 * Публикации
 * Квалификационные работы

Последние правки
 * Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В.
   Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ( Aduenko ) - [ 04:04, 28 ноября 2023 ]
 * Пробные задачи ( Strijov ) - [ 13:12, 20 октября 2023 ]
 * Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok )
   - [ 21:32, 10 октября 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ( Alena
   Krylova ) - [ 19:45, 26 сентября 2023 ]
 * Математические методы распознавания образов (конференция) ( Strijov ) - [
   09:41, 26 сентября 2023 ]
 * Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ( Kropotov ) - [ 13:32, 22
   сентября 2023 ]
 * Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 22:20, 21
   сентября 2023 ]
 * Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [
   17:42, 21 сентября 2023 ]
 * Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций,
   И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 13:10, 20 сентября 2023 ]
 * Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (
   Strijov ) - [ 11:44, 14 сентября 2023 ]
 * Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko )
   - [ 22:38, 11 сентября 2023 ]
 * Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 19:11,
   4 сентября 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав
   ( Kropotov ) - [ 10:37, 1 сентября 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре ( Kropotov
   ) - [ 12:20, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (
   Kropotov ) - [ 12:19, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (
   Kropotov ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы ( Kropotov
   ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (
   Kropotov ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (
   Kropotov ) - [ 12:17, 31 августа 2023 ]
 * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК
   МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Kropotov ) - [ 12:16, 31 августа 2023 ]

Список всех последних правок

Работа над созданием Ресурса MachineLearning.ru ведется при поддержке компании
Forecsys




Источник —
«http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»


ПРОСМОТРЫ

 * Статья
 * Обсуждение
 * Просмотр
 * История

ЛИЧНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ

 * Представиться системе



НАВИГАЦИЯ

 * Заглавная страница
 * Сообщество
 * Новости
 * Последние правки
 * Случайная статья
 * Справка
 * Инструктаж
 * Вопросы и ответы
 * ToDo

 

 * Энциклопедия анализа данных
 * Популярные и обзорные статьи
 * Публикации
 * Полезные ссылки

ПОИСК

 

ИНСТРУМЕНТЫ

 * Ссылки сюда
 * Связанные правки
 * Загрузить файл
 * Спецстраницы
 * Версия для печати
 * Постоянная ссылка


 * Последнее изменение этой страницы: 16:12, 26 сентября 2022.
 * К этой странице обращались 3 554 500 раз.
 * Содержимое доступно в соответствии с Creative Commons
   Attribution/Share-Alike.
 * Политика конфиденциальности
 * Описание MachineLearning
 * Отказ от ответственности