www.machinelearning.ru
Open in
urlscan Pro
83.149.227.45
Public Scan
Submitted URL: http://www.machinelearning.ru/
Effective URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D...
Submission: On December 05 via api from US — Scanned from DE
Effective URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D...
Submission: On December 05 via api from US — Scanned from DE
Form analysis
1 forms found in the DOM/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search
<form action="/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search" id="searchform">
<div>
<input id="searchInput" name="search" type="text" title="Искать это слово [ctrl-f]" accesskey="f" value="">
<input type="submit" name="go" class="searchButton" id="searchGoButton" value="Перейти" title="Перейти к странице, имеющей в точности такое название"> <input type="submit" name="fulltext" class="searchButton" id="mw-searchButton"
value="Найти" title="Найти страницы, содержащие указанный текст">
</div>
</form>
Text Content
ЗАГЛАВНАЯ СТРАНИЦА МАТЕРИАЛ ИЗ MACHINELEARNING. Перейти к: навигация, поиск MachineLearning.ru Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Сейчас ресурс содержит 1093 статьи на русском языке. Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации Классификация Распознавание образов Регрессионный анализ Анализ и понимание изображений Прогнозирование Обработка и анализ текстов Прикладная статистика Прикладные системы анализа данных Обработка сигналов Все направления -------------------------------------------------------------------------------- Концепция Инструктаж Все статьи Ненаписанные статьи Полезные ссылки Частые вопросы Справка Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе Уважаемые коллеги! В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального» решения данной проблемы. В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, ...) с просьбой перейти по ссылке Регистрация нового участника и ввести в форму данные нового участника. Цели Ресурса * Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных. * Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. * Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений. * Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах. Основные принципы Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии. Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет. Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями. Новые статьи * Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (Strijov) – [11:38, 14 сентября 2023] * Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (Aduenko) – [22:43, 11 сентября 2023] * Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (Kropotov) – [13:51, 28 августа 2023] * Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (AIM) – [15:13, 31 мая 2023] * Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (Vokov) – [17:10, 14 февраля 2023] * Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (Aduenko) – [18:26, 11 февраля 2023] * Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (Strijov) – [15:27, 5 февраля 2023] Список всех статей Новое в разделе «Публикации» * Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее) * Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее) * Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее) * Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее) * Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее) * Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее) * Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее) Все публикации Последние новости * 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers. * 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021. * 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно. * 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября. * 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая. Основные категории * Научные школы * Научные конференции * Научные организации * Коммерческие организации * Энциклопедия анализа данных * Популярные и обзорные статьи * Учебные материалы и курсы * Теоретические исследования * Прикладные исследования * Страницы участников * Виртуальные семинары * Открытые проблемы и полемика * Конкурсы * Инструменты и технологии * Публикации * Квалификационные работы Последние правки * Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ( Aduenko ) - [ 04:04, 28 ноября 2023 ] * Пробные задачи ( Strijov ) - [ 13:12, 20 октября 2023 ] * Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ( Pprok ) - [ 21:32, 10 октября 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание ( Alena Krylova ) - [ 19:45, 26 сентября 2023 ] * Математические методы распознавания образов (конференция) ( Strijov ) - [ 09:41, 26 сентября 2023 ] * Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ( Kropotov ) - [ 13:32, 22 сентября 2023 ] * Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 22:20, 21 сентября 2023 ] * Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 17:42, 21 сентября 2023 ] * Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 13:10, 20 сентября 2023 ] * Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ( Strijov ) - [ 11:44, 14 сентября 2023 ] * Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Aduenko ) - [ 22:38, 11 сентября 2023 ] * Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Algneushev ) - [ 19:11, 4 сентября 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Kropotov ) - [ 10:37, 1 сентября 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре ( Kropotov ) - [ 12:20, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар ( Kropotov ) - [ 12:19, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы ( Kropotov ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы ( Kropotov ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ( Kropotov ) - [ 12:18, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений ( Kropotov ) - [ 12:17, 31 августа 2023 ] * Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары ( Kropotov ) - [ 12:16, 31 августа 2023 ] Список всех последних правок Работа над созданием Ресурса MachineLearning.ru ведется при поддержке компании Forecsys Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0» ПРОСМОТРЫ * Статья * Обсуждение * Просмотр * История ЛИЧНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ * Представиться системе НАВИГАЦИЯ * Заглавная страница * Сообщество * Новости * Последние правки * Случайная статья * Справка * Инструктаж * Вопросы и ответы * ToDo * Энциклопедия анализа данных * Популярные и обзорные статьи * Публикации * Полезные ссылки ПОИСК ИНСТРУМЕНТЫ * Ссылки сюда * Связанные правки * Загрузить файл * Спецстраницы * Версия для печати * Постоянная ссылка * Последнее изменение этой страницы: 16:12, 26 сентября 2022. * К этой странице обращались 3 554 500 раз. * Содержимое доступно в соответствии с Creative Commons Attribution/Share-Alike. * Политика конфиденциальности * Описание MachineLearning * Отказ от ответственности