www.ugain.ugent.be
Open in
urlscan Pro
157.193.40.9
Public Scan
URL:
https://www.ugain.ugent.be/FPDB2024.htm
Submission: On July 14 via api from US — Scanned from CA
Submission: On July 14 via api from US — Scanned from CA
Form analysis 1 forms found in the DOM
POST https://www.ugain.ugent.be/inschrijving3.php
<form id="form1" method="post" action="https://www.ugain.ugent.be/inschrijving3.php">
<input name="mailSubject" type="hidden" id="mailSubject" value="'Futureproof databeheer -> Waarheidsgetrouwheid in databases en AI'">
<input name="Subscription" type="hidden" id="Subscription" value="inschrijving voor de cursus Futureproof databeheer -> Waarheidsgetrouwheid in databases en AI">
<input name="continueUrl" type="hidden" id="continueUrl" value="https://www.ugain.ugent.be/FPDB2024.htm">
<input type="hidden" id="g-recaptcha-response" name="g-recaptcha-response">
<input type="hidden" name="submit" value="validate_captcha">
<br>
<h2>Persoonlijke gegevens</h2> Naam<font color="red">* verplicht</font>
<input type="text" id="f1" name="Naam" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f1 = new LiveValidation('f1');
f1.add(Validate.Presence);
</script>
<br> Voornaam<font color="red">*</font>
<input type="text" id="f2" name="Voornaam" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f2 = new LiveValidation('f2');
f2.add(Validate.Presence);
</script> <br> E-mail cursist<font color="red">*</font> <input name="Email" type="text" id="f3" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f3 = new LiveValidation('f3');
f3.add(Validate.Presence);
</script> <br> Facturatie op <b>privé-</b> of <b>bedrijfsadres</b>?<font color="red">*</font>
<input type="text" id="f5" name="Factuur" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f5 = new LiveValidation('f5');
f5.add(Validate.Presence);
</script> <br>
<h2>Privé-gegevens</h2> Nummerplaat (voor toegang tot de parking) <input type="text" name="Nummerplaat" class="form-control">
<br> Straat en nummer <input type="text" name="StraatP" class="form-control">
<br> Postcode <input type="text" name="PostcodeP" class="form-control">
<br> Gemeente <input type="text" name="GemeenteP" class="form-control">
<br> Land<font color="red">*</font>
<input type="text" id="f9" name="LandP" value="BELGIE" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f9 = new LiveValidation('f10');
f9.add(Validate.Presence);
</script> <br> Telefoon <input type="text" name="TelefoonP" class="form-control">
<br>
<h2>Bedrijfsgegevens</h2> Onderneming <input type="text" name="Onderneming" class="form-control">
<br> Functie <input type="text" name="Functie" class="form-control">
<br> Email administratie (indien van toepassing) <input type="text" name="MailA" class="form-control">
<br> BTW-nummer <input type="text" name="BTW" class="form-control">
<br> Straat en nummer <input type="text" name="StraatB" class="form-control">
<br> Postcode <input type="text" name="PostcodeB" class="form-control">
<br> Gemeente <input type="text" name="GemeenteB" class="form-control">
<br> Land<font color="red">*</font>
<input type="text" id="f15" name="LandB" value="BELGIE" class="form-control">
<script type="text/javascript">
var f15 = new LiveValidation('f15');
f15.add(Validate.Presence);
</script> <br> Telefoon <input type="text" name="TelB" class="form-control">
<br>
<blockquote>
<h2>Inschrijving</h2> Ik schrijf me in voor de de cursus 'Futureproof databeheer: Waarheidsgetrouwheid in databases en AI'. <br> <br>
<input type="checkbox" value="- Volledige opleiding
" name="ModAll">
<b>Volledige opleiding</b>
<br>
<br>
</blockquote>
<hr>
<h2>Info</h2>
<br>
<input type="checkbox" value="Graag Ugain info" name="Info"> Ik wens blijvend geïnformeerd te worden over toekomstige opleidingen van het UGAIN. <br><br>
<h3> Op welke manier heeft u kennis genomen van deze opleiding?</h3>
<p>
<input type="checkbox" value="Via folder" name="Folder"> Via de UGAIN folder
</p>
<p>
<input type="checkbox" value="Via mail" name="Mail"> Via de UGAIN e-mailing
</p>
<p> Via een advertentie in (tijdschrift invullen aub): <input type="text" name="Via1" class="form-control"> </p>
<p> Anders, met name via (ander infokanaal invullen aub): <input type="text" name="Via2" class="form-control">
</p>
<div class="docppt">
<label for="docppt">Leave this field blank:</label>
<input type="text" id="docppt" name="docppt">
</div>
<p></p>
<br>
<h2>Annulatievoorwaarden</h2>
<input type="checkbox" id="f30" value="U heeft kennis genomen van de annulatievoorwaarden en verklaart zich hiermee akkoord." name="Annulatievoorwaarden">
<script type="text/javascript">
var f30 = new LiveValidation('f30');
f30.add(Validate.Acceptance);
</script>
<b>
Ik heb kennis genomen van <a href="https://www.ugain.ugent.be/annulatievoorwaarden.htm" target="_blank">de annulatievoorwaarden</a> en ik verklaar mij hiermee akkoord.<font color="red">*</font>
</b>
<p>
<br>
</p>
<div class="g-recaptcha" data-sitekey="6Lf0UgATAAAAAPKCS8kHwT_NXM4Upbm58Z_n10Gn">
<div style="width: 304px; height: 78px;">
<div><iframe title="reCAPTCHA" width="304" height="78" role="presentation" name="a-ga9w7yiq8hli" frameborder="0" scrolling="no"
sandbox="allow-forms allow-popups allow-same-origin allow-scripts allow-top-navigation allow-modals allow-popups-to-escape-sandbox allow-storage-access-by-user-activation"
src="https://www.google.com/recaptcha/api2/anchor?ar=1&k=6Lf0UgATAAAAAPKCS8kHwT_NXM4Upbm58Z_n10Gn&co=aHR0cHM6Ly93d3cudWdhaW4udWdlbnQuYmU6NDQz&hl=en&v=rKbTvxTxwcw5VqzrtN-ICwWt&size=normal&cb=8axopd5k26a0"></iframe>
</div><textarea id="g-recaptcha-response" name="g-recaptcha-response" class="g-recaptcha-response"
style="width: 250px; height: 40px; border: 1px solid rgb(193, 193, 193); margin: 10px 25px; padding: 0px; resize: none; display: none;"></textarea>
</div><iframe style="display: none;"></iframe>
</div>
<br>
<br>
<input type="submit" value="Verzenden" name="submit" class="btn btn-secondary">
<p></p>
</form>Text Content
MENU
* Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
* Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen
* Opleidingen
* Over Ugain
* Contact
UGAIN - UGENT ACADEMIE VOOR INGENIEURS
` `
1. Home
2. Opleidingen
3. Futureproof databeheer: Waarheidsgetrouwheid in databases en AI
* Opzet
* Doelpubliek
* Aanwezigheidsattest
* Lesgevers
* Programma
* Prijzen
* Inschrijven
* Praktisch
* Doctoraatsopleiding
* Folder
FUTUREPROOF DATABEHEER
WAARHEIDSGETROUWHEID IN DATABASES EN AI
10 OKTOBER 2024 – 19 DECEMBER 2024
Door nieuwe manieren van verzamelen van data en omgaan met data verkrijgen we
grotere en complexere databronnen. Deze worden almaar meer aangewend door nieuwe
toepassingen en artificiële intelligentie en hebben vaak tot doel om te zorgen
voor verbeterde beslissingsondersteuning. De huidige databanktechnologie
anticipeert op deze veranderingen maar vraagt bijzondere aandacht voor de
waarheidsgetrouwheid van teruggegeven resultaten.
De opleiding is gericht op het verwerven van inzicht in de huidige technieken
voor databeheer en datagebruik. We leren je de praktische voor- en nadelen van
conventionele SQL-databasesystemen en zogenaamde NoSQL-databasesystemen en hoe
je deze systemen nuttig samen kan inzetten. Verder besteden we ruim aandacht aan
het efficiënt beheer en gebruik van tekstuele data. Nieuwe technologie zoals
vectordatabases en op taalmodellen gebaseerde toepassingen zoals ChatGPT worden
toegelicht met bijzondere aandacht voor waarheidsgetrouwheid en praktische
inzetbaarheid.
De opleiding wordt georganiseerd onder de vorm van hoorcolleges die afgewisseld
worden door praktische demosessies die interactief kunnen worden gevolgd.
Deelnemers kunnen vrijblijvend zelf software op hun laptop installeren om
bepaalde zaken praktisch uit te testen.
> Het gebruik van big data en AI werpt vragen op over waarheidsgetrouwheid
> (veracity) van resultaten. Mede hierdoor behoren het adequaat inschatten en
> gepast omgaan met datakwaliteit tot de grootste IT-uitdagingen van
> organisaties. In deze cursus leer je de aandachtspunten, beperkingen en baten
> bij het gebruik van de nieuwste databanktechnologie met het oog op
> waarheidsgetrouwe resultaten. Door bewust te leren omgaan met datakwaliteit
> kan je data-gedreven applicaties of AI-toepassingen beter inzetten en
> gebruikers beter informeren over de waarheidsgetrouwheid van de bekomen
> resultaten, wat wordt gezien als een aanzienlijke (concurrentiële) meerwaarde
> bij beslissingsondersteuning.
>
Met de steun van VAIA.
DOELPUBLIEK
Deze opleiding speelt in op de nieuwe trends in databeheer. Daardoor is de
opleiding breed toegankelijk en volstaat enige basiskennis over databanken en AI
als voorkennis. De opleiding is daarom onder andere geschikt voor:
1. Datawetenschappers en data-analisten die hun kennis willen uitbreiden naar
geavanceerde technieken en toepassingen op het gebied van databeheer, het
beheren van tekstuele data en AI.
2. Software-ontwikkelaars die databasefunctionaliteit willen integreren om hun
applicaties en systemen klaar te maken voor AI-toepassingen.
3. Bedrijfsanalisten en managers die inzicht willen krijgen in hoe geavanceerde
databeheer-, tekstbeheer- en AI-technologieën kunnen worden toegepast om
waarde te genereren voor hun organisaties.
4. Studenten en academici die zich specialiseren in datagerelateerde
disciplines zoals informatica, datawetenschap, artificiële intelligentie of
bedrijfsinformatiesystemen.
5. Professionals uit verschillende branches die hun kennis willen uitbreiden om
geavanceerde analytische en voorspellende mogelijkheden te benutten in hun
werk zoals bijvoorbeeld in de gezondheidszorg, financiën, marketing, enz.
6. Professionals die hun kennis willen uitbreiden over het integreren, beheren,
interpreteren en analyseren van tekstuele data voor informaticatoepassingen
.
Er wordt gewerkt met eigen laptop. Deze moet krachtig genoeg zijn (minimum 8GB
RAM) en deelnemers moeten administratierechten hebben voor het installeren van
de nodige programma’s.
AANWEZIGHEIDSATTEST
Na deelname ontvangt u een aanwezigheidsattest.
LESGEVERS
WETENSCHAPPELIJKE COÖRDINATIE
* Prof. dr. Guy De Tré, Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking,
Universiteit Gent
LESGEVERS
* Toon Boeckling, Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking,
Universiteit Gent
* Michael Brands, Consono.ai
* Maxime Deforche, Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking,
Universiteit Gent
* Guy De Tré, Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking, Universiteit
Gent
* Els Lefever, Vakgroep Vertalen, tolken en communicatie, Universiteit Gent
* Tom Geudens, Neo4J
* Bart Mesuere, Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek,
Universiteit Gent
PROGRAMMA
WAAROM HEB JE NOSQL-SYSTEMEN NODIG?
In de introductie staan we stil bij de recente evolutie in datagebruik en
datanoden. We leggen uit wat de karakteristieken zijn van ‘big’ data en welke
uitdagingen dit meebrengt voor databeheer. Vervolgens staan we stil bij de
tekortkomingen van conventionele databasesystemen en geven we de beschikbare
oplossing voor elke uitdaging. Meer specifiek staan we stil bij technieken van
horizontaal schalen, schemaloze databases, No-ACID systemen en technieken voor
het omgaan met de waarheidsgetrouwheid van data. Deze oplossingen brengen ook
nadelen met zich mee. Deze lichten we toe aan de hand van het CAP theorema en
het principe van BASE systemen. Tot slot geven we een bondig overzicht van de
bestaande NoSQL-oplossingen, die verderop in deze opleiding aan bod komen en
gaan we dieper in op key-value stores, document stores en kolom stores die we
vergelijken in functie van hun sterktes en zwaktes met het oog
waarheidsgetrouwheid.
Data: 10 en 17 oktober 2024
Lesgever: Guy De Tré
DOCUMENT STORES IN DE PRAKTIJK
Binnen de NoSQL-databanken vormen de document stores een belangrijke categorie.
Zoals de naam aangeeft, worden dit soort databanken gekenmerkt door het feit dat
ze data opslaan in documenten (bv. JSON). Daardoor zijn ze zeer intuïtief en
flexibel in gebruik, en schalen ze vrij goed. In deze lessen illustreren we het
praktisch gebruik van document stores, hun voor- en nadelen met betrekking tot
datakwaliteit en geven we aan in welke situaties ze best kunnen worden gebruikt.
Daarbij worden er door middel van demo's een aantal fundamentele problemen
aangegeven met betrekking tot het ontwerp van document stores, en het
manipuleren en analyseren van data in document stores. We behandelen deze
problemen voor verschillende document stores (MongoDB, CouchDB,...), en
bespreken hoe een deze problemen worden aangepakt in een conventionele,
relationele databank.
Datum: 24 oktober 2024
Lesgevers: Toon Boeckling en Maxime Deforche
COLUMN STORES IN DE PRAKTIJK
In deze les verkennen we column stores en hun toepassingen. We gaan dieper in op
de verschillende noden bij Online Transaction Processing (OLTP) en Online
Analytical Processing (OLAP) workloads. Ook het bijhouden van tijdsreeksen, een
veel voorkomende toepassing van column stores, komt aan bod. We gaan dieper in
op enkele concrete databanksystemen zoals DuckDB en Cassandra in een praktische
demo.
Datum: 7 november 2024
Lesgever: Bart Mesuere
DATAVISUALISATIE
In deze les gaan we dieper in op het belang van datavisualisatie en hoe we data
op een effectieve manier kunnen voorstellen. We leren je de taal om te spreken
over data en de componenten waaruit een visualisatie bestaat. Doorheen de les
werken we met een voorbeeld waarbij we eerst de sterke en zwakke punten van een
datavoorstelling identificeren en nadien zelf aan de slag gaan om betere
alternatieven uit te werken. Bijzondere aandacht gaat naar aspecten van
waarheidsgetrouwheid bij datavisualisatie.
Datum: 14 november 2024
Lesgever: Bart Mesuere
GRAPH DATABASES IN DE PRAKTIJK
Met de behoefte aan nieuwe vormen om data te verwerken kwam ook de nood om data
efficiënter te connecteren en via navigatie te kunnen doorzoeken en analyseren.
Dit blies netwerkdatabanktechnologie niet leven in en resulteerde in
graafdatabanken waarbij de "graaf-met-eigenschappen" (property graph) het
dominant databankmodel is met GQL als nieuwe ISO standaard querytaal in wording.
De lessen rond graafdatabanken zijn opgedeeld in twee delen. In het eerste deel
wordt de kracht van connecties geïllustreerd, bekijken we het databankmodel
achter een graafdatabank en hebben we ruim aandacht voor de toepassingsgebieden.
Op dit moment is Neo4j wereldwijd het meest gebruikte graafdatabanksysteem. Hoe
werkt dit systeem? Hoe integreer je een Neo4J graafdatabank met je bestaande
databanken? Wat is Graph data science? Als afsluiter zetten we de stap naar de
virtuele Neo4j omgeving waar je zelf kan kennismaken met de Cypher (een
voorloper van de GQL standaard) querytaal. In het tweede deel graven we wat
dieper in een graaf en geven we antwoorden op de volgende vragen: In welke
opzichten verschilt graafmodellering van modellering in een relationele
databank? Hoe modeleer je een graaf voor een specifieke toepassing? Hoe modeleer
je een graaf voor Graph Data Science? Daarna gaan we terug aan de slag met de
virtuele Neo4j omgeving. We laden (bulk) data, ontwikkelen de queries voor een
"aanbevelings" applicatie, doen aan path finding en om af te sluiten doorlopen
we de stappen om een data science pijplijn voor een graafdatabank op te zetten.
Data: 21 en 28 november 2024
Lesgever: Tom Geudens
EFFICIËNT OMGAAN MET TEKSTUELE DATA
In deze lesavond behandelen twee technologieën die een belangrijke rol spelen
bij het omgaan met tekstuele
Data: NLP en AI-taalmodellen. NLP, of Natural Language Processing, is een gebied
binnen de computerwetenschappen dat zich bezighoudt met de interactie tussen
computers en menselijke taal. Het doel van NLP is om computers te helpen
menselijke taal te begrijpen, analyseren en genereren op een manier die
natuurlijk aanvoelt voor mensen. Dit omvat taken zoals automatisch vertalen,
sentimentanalyse, spraakherkenning en chatbots. AI-taalmodellen zijn
computerprogramma’s die ontworpen zijn om menselijke taal te begrijpen en te
produceren. Ze maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine
learning-technieken om patronen in tekstgegevens te herkennen en vervolgens
natuurlijke taal te genereren die vergelijkbaar is met menselijke taal. Deze
modellen kunnen worden ingezet voor taken zoals tekstgeneratie, vertaling,
samenvatting en vraag-antwoordsystemen. Bij de bespreking van beide
technologieën besteden we ruim aandacht voor de waarheidsgetrouwheid van
resultaten, voor- en nadelen, praktisch gebruik en toekomstige verwachtingen.
Datum: 5 december 2024
Lesgever: Els Lefever
VECTORDATABASES EN SEMANTISCHE INDEXEN
Eén van de grootste uitdagingen op vlak van dataverwerking ligt in het op een
betekenisvolle manier integreren en verbinden van data. Dit geldt temeer wanneer
we ook rekening moeten houden met tekstuele documenten. Hoe kunnen de
belangrijke elementen uit een document gehaald worden? Hoe kan de link gelegd
worden tussen velden uit verschillende databanken en datamodellen? Kan de
informatie uit documenten automatisch gelinkt worden aan de inhoud van
databanken? Hoe kan ik mijn data bruikbaar maken voor AI? Het zijn allemaal
vragen die terugkomen bij iedereen die ‘iets meer’ wil doen met data of die wil
starten met AI in zijn organisatie. Tijdens de eerste lesavond bekijken we hoe
Dynizer, een unieke semantisch intelligente dataoplossing van het Belgische
bedrijf Consono.ai, semantische abstractie en AI gebruikt om data makkelijk te
modelleren, integreren en op te vragen via DQL (een semantisch verrijkt
SQL-dialect). We gaan ook dieper in de op de mogelijkheden die Dynizer biedt op
vlak van documentanalyse, samenvatting en pseudonimisatie. Tijdens de tweede
lesavond gaan we aan de slag met een aantal demo’s en voorbeelden. We zullen een
paar datasets en documenten met Dynizer verwerken om dan via dashboards en DQL
samen te ontdekken hoe het systeem automatisch de links tussen de inhoud van
documenten en gestructureerde data blootlegt en je komt vertellen wat je nog
niet wist over de data. De lesavond sluiten we af met een kritische noot en
bespreking van waarheidsgetrouwheid van data in Dynizer.
Data: 12 en 19 december 2024
Lesgevers: Michael Brands en Guy De Tré
PRAKTISCH
PRIJZEN
De deelnameprijs bedraagt 1.600 euro.
Deelnameprijs omvat lesgeld, hand-outs, frisdranken, koffie en broodjes.
Betaling geschiedt na ontvangst van de factuur. Alle facturen zijn betaalbaar
dertig dagen na dagtekening. Alle vermelde bedragen zijn vrij van BTW.
KORTINGEN
* Indien minstens één deelnemer van een bedrijf inschrijft voor de volledige
opleiding, wordt voor alle bijkomende gelijktijdige inschrijvingen van
hetzelfde bedrijf een korting van 20% verleend. Facturatie geschiedt dan
d.m.v. een gezamenlijke factuur.
* Personeelsleden van de UGent genieten bijzondere voorwaarden, mail ons voor
meer informatie.
Kortingen zijn niet cumuleerbaar.
ANNULERING
Bij annulering tot uiterlijk 1 week voor de cursus blijft 25% van de
deelnemingsbijdrage verschuldigd. Bij latere annulering wordt het volledig
bedrag aangerekend, wat dan wel recht geeft op alle documenten die aan de
deelnemers ter beschikking werden gesteld tijdens de cursus.
Annuleren dient schriftelijk te gebeuren.
Vervanging van aangemelde personen is enkel mogelijk voor deelnemers die geen
getuigschrift van postacademische opleiding beogen.
KMO-PORTEFEUILLE
Universiteit Gent aanvaardt betalingen via de KMO-portefeuille,
gebruik authorisatiecode DV.O103 194.
Meer info vindt u op www.kmo-portefeuille.be
VLAAMS OPLEIDINGSVERLOF (VOV)
Deze opleiding telt te weinig contacturen om in aanmerking te komen voor VOV.
INSCHRIJVEN
PERSOONLIJKE GEGEVENS
Naam* verplicht
Voornaam*
E-mail cursist*
Facturatie op privé- of bedrijfsadres?*
PRIVÉ-GEGEVENS
Nummerplaat (voor toegang tot de parking)
Straat en nummer
Postcode
Gemeente
Land*
Telefoon
BEDRIJFSGEGEVENS
Onderneming
Functie
Email administratie (indien van toepassing)
BTW-nummer
Straat en nummer
Postcode
Gemeente
Land*
Telefoon
> INSCHRIJVING
>
> Ik schrijf me in voor de de cursus 'Futureproof databeheer:
> Waarheidsgetrouwheid in databases en AI'.
>
> Volledige opleiding
--------------------------------------------------------------------------------
INFO
Ik wens blijvend geïnformeerd te worden over toekomstige opleidingen van het
UGAIN.
OP WELKE MANIER HEEFT U KENNIS GENOMEN VAN DEZE OPLEIDING?
Via de UGAIN folder
Via de UGAIN e-mailing
Via een advertentie in (tijdschrift invullen aub):
Anders, met name via (ander infokanaal invullen aub):
Leave this field blank:
ANNULATIEVOORWAARDEN
Ik heb kennis genomen van de annulatievoorwaarden en ik verklaar mij hiermee
akkoord.*
Zodra u op 'verzenden' heeft geklikt én alle verplichte velden zijn ingevuld,
ontvangt u altijd een mail ter bevestiging van uw inschrijving.
Indien u deze mail niet heeft ontvangen, gelieve contact op te nemen met de
webmaster, steven.deneef@ugent.be
TIJDSTIP EN LOCATIE
TIJDSTIP EN LOCATIE
* De lessen worden gegeven van 17u30 tot 21u, in 2 delen, gescheiden door een
broodjesmaaltijd en vinden plaats aan de Universiteit Gent, UGent Academie
voor Ingenieurs, Technologiepark 60, 9052 Zwijnaarde.
* Er is geen les op 31 oktober 2024.
* Data onder voorbehoud van wijzigingen om onvoorziene omstandigheden.
BIJKOMENDE INLICHTINGEN
> Universiteit Gent
> UGent Academie voor Ingenieurs
> Secretariaat
> Els Van Lierde
> Technologiepark 60
> 9052 Zwijnaarde
> Tel.: +32 9 264 55 82
> ugain@UGent.be
DOCTORAATSOPLEIDING
Deze opleiding kan in de doctoraatsopleiding van de Universiteit Gent opgenomen
worden, op voorwaarde dat de doctorandus beschikt over een goedgekeurde aanvraag
tot erkenning (application for recognition, download hier).
Wie over een goedgekeurde 'application' beschikt, kan deze opleiding meerekenen
als 'specialist course' en kan rekenen op terugbetaling van het
inschrijvingsgeld, op voorwaarde dat er een aanwezigheidsattest kan voorgelegd
worden (de doctorandus dient minstens 15 lesuren van één opleiding te hebben
gevolgd).
FOLDER
U kunt de folder hier downloaden.
OPLEIDINGEN
* Huidige opleidingen
* KMO-portefeuille
* Annulatievoorwaarden
OVER UGAIN
* Info
* Contact
TOOLS
* Ufora
* Linkedin
* Disclaimer
* © 2024 UGain - Universiteit Gent