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producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que
has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del
contenido (no publicitario) que se te muestra.


 * Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación
   móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una
   publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones
   se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha
   resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés
   en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse
   más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos
   en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
 * Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros
   usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta
   información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros
   vídeos sobre tendencias de moda.


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datos procedentes de diferentes fuentes
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como
perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos)
respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido
publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes
(por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una
campaña publicitaria o a ciertos contenidos).


 * El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con
   informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han
   visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y
   comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la
   distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes.
   Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su
   página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con
   otros datos para crear estas estadísticas.
 * Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que
   interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación
   con el fin de comparar las características de los usuarios que han
   interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de
   plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al
   anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los
   anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de
   edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.


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La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los
anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y
servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los
usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el
desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.


 * Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales
   observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta
   de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de
   conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar
   anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho
   de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
 * Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de
   dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los
   usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de
   determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en
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   extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que
   ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la
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EL GOBIERNO DE MÉXICO EMPIEZA A DESESPERARSE: TESLA SE HA DEMORADO CON EL INICIO
DE LA CONSTRUCCIÓN DE SU FÁBRICA EN NUEVO LEÓN

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Hace 16 horas
Pablo Monroy @@pmonroyc

En marzo del año pasado, Elon Mosk, el CEO de Tesla, anunció con bombo y
platillo la construcción de una Gigafactoría en nuestro país, subrayando que su
construcción comenzaría “cuanto antes”. Inclusive, a finales de 2023, Iván
Rivas, secretario de Economía de Nuevo León, afirmó que Tesla ya contaba con
todos los permisos necesarios para arrancar con la construcción, así como una
suma de 135 millones de dólares en incentivos para su levantamiento y empezaron
a llegar distintas maquinarias para preparar el terreno.



Sin embargo, todo parece estar paralizado, a tal grado que Samuel García,
gobernador de Nuevo León, en una conversación que sostuvo reciente con el medio
Milenio sobre el tema, declaró: “hoy hablé con… voy a decir, con la gerencia de
México. Ya está listo el tema eléctrico, está el agua, está el entorno… Ahora
han pedido una extensión del permiso ambiental porque parece que la planta va a
ser más grande de lo que pensaban”.



De acuerdo con lo anterior, el acondicionamiento del terreno y su entorno está
listo y sólo faltaría que Tesla de luz verde al inicio de las obras. “Les dije
que ya se están construyendo las carreteras y accesos. Les pedí a Tesla que
vinieran a más tardar en el mes de marzo para hacer el inicio de las obras y no
dijeron que no. Así que espero que lleguen muy pronto, en menos de un mes. Ahora
están haciendo el proyecto”.



Todo apunta a que Tesla disminuyó su prioridad sobre la construcción de la
planta en México, y una de las razones es que la producción del nuevo Tesla
Model 2, el vehículo eléctrico accesible y de próxima generación, comenzará a
realizarse en el complejo de Texas, a finales del año 2025, por lo que la
compañía aún tiene un amplio margen hasta precisar la plena operación de la
planta de Nuevo León.

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el inicio de la construcción de su fábrica en Nuevo León

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