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A IMPORTÂNCIA DA GOVERNANÇA DE DADOS PARA MELHORAR A EFICIÊNCIA DO SETOR DE
SAÚDE

 * Artigos
 * 13/03/2023
 * * 
   * 
   * 
   * 

Por Laís Fonseca

São cerca de 35 trilhões de gigabytes gerados, em média e por dia, em todo o
mundo. Estão contidos nesses dados milhões de informações ainda imensuráveis, e
outras milhões que geram valor financeiro, mercadológico, social e individual
para bilhões de pessoas e milhares de negócios.

No entanto, todo esse cenário de datificação – muita vezes inviável de ser
internalizado pelas organizações de saúde -, devido aos altos custos e pelo fato
que tecnologia de dados não ser o core business dessas instituições, levanta-se
uma pergunta elementar para o futuro do mercado de saúde: como estão sendo
gerenciados os dados coletados, extraídos e utilizados no sistema de saúde?

A resposta para essa pergunta elementar que implica o futuro do mercado de
health, mostra que, terceirizar o serviço de dados ajuda muito a acelerar a
maturidade digital da organização, mas é igualmente importante que as
organizações cuidem também da qualidade dos dados no ponto de coleta.

A questão implica em trazer respostas complexas aos profissionais da alta gestão
de hospitais, laboratórios, clínicas, redes de planos de saúde, conglomerados e
startups para conduzir a melhor governança de dados. Na prática, isso se traduz
em orientar e acompanhar profissionais e equipes que serão responsáveis por
colher e tratar os dados.

Sobre o ponto acima, é fato que muitas instituições de saúde, sejam públicas ou
privadas, não têm infraestrutura e formação técnica qualificada para atender à
complexa ciência de dados. Por exemplo, não são todas as empresas que contam com
um CTO ou CMIO (chief medical informatics officer) para direcionar essa missão
que é transformar dados em valores, sejam eles financeiros, sociais, de
sustentabilidade organizacional, entre outros.

Assim, no dia a dia, a governança de dados passa não só pela coleta de dados,
mas também de decidir quais dados serão coletados. Na prática, isso envolve
desde o cadastro de pacientes, até o registro de sintomas, doenças, medicamentos
receitados, exames, cirurgias, recorrências de atendimento, entre outros
detalhes que, a longo prazo, geram uma volumetria expressiva que pode ser
revertida às próprias empresas.

Cultura data driven

Dados errôneos causam mais prejuízo às empresas do que a falta de dados. Nem
sempre os serviços de saúde e profissionais do setor compreendem e sabem
executar a coleta com um olhar orientado por dados. Ou seja, cabe aos
executivos, desde o início, criarem e fortalecerem uma cultura voltada à análise
e uso correto dos dados, pois muitas vezes, essa tarefa da alta gerência é
complementar, quando o profissional tem a compreensão da relevância do uso de
dados, ou de formação quase que pedagógica.

Vale destacar que, no final do ano passado, durante evento da Associação
Nacional de Hospitais Privados (Anahp) foi discutida a maturidade da
transformação digital em hospitais. A gestão de dados foi considerada como o
principal desafio ao lado do fortalecimento de uma cultura digital. Na visão de
Felipe Reis, diretor de saúde digital da consultoria Folks, “a governança de
dados é o domínio mais atrasado do setor”. O desafio, porém, na perspectiva do
executivo, está na transformação de dados em inteligência informativa.

Olhando para o cenário brasileiro, há empresas que têm expertise para fazer essa
transformação. Na prática, o direcionamento dos serviços dessas organizações
passa por utilizar engenharia de dados ao mercado de saúde, gerando analytics
estratégicos e dados integrados para proporcionar ganhos reais para as
instituições do setor. Para isso, essas organizações têm em mãos o oportuno
desafio de mostrar ao mercado que a quantidade e a qualidade devem ser
consonantes, e não antagônicas.

Uma instituição de saúde, com cultura data driven, entende que todos os
pacientes carregam com si milhões de informações que geram valor para os
negócios. Pela ótica digital, esses dados quantitativos e qualitativos podem
narrar de maneira integral a saúde física e mental dos pacientes ao longo da
vida, como um médico que conhece seu paciente desde os primeiros anos de vida e
o acompanha até a mais longeva idade.

Posto de outro modo, para as empresas que já consolidaram uma cultura, e que
detêm uma volumetria expressiva de dados, é fundamental compreenderem que a
datificação oferece não só oportunidades, mas também aos riscos. Desse modo, a
governança de dados inclui a construção de padrões eficazes de segurança da
informação, sejam para públicos de interesse,, incluindo aqui os pacientes, e
para o negócio em si.

Estar adequado à legislação de uso de dados, abaixo do guarda-chuva da LGPD, e
das regras e normas do setor, gera confiabilidade no ecossistema de negócios,
além de trazer tranquilidade e transparência aos pacientes e investidores.

Interoperabilidade de dados

Avançando na discussão, não podemos esquecer que pacientes utilizam diversos
players de saúde no dia a dia, desde um cadastro numa rede farmacêutica até a
aderência em um plano de saúde ou no agendamento de um exame ou cirurgia, por
exemplo. Além disso, se olharmos com atenção, os serviços de saúde se
multiplicam e, com eles, os canais digitais. Assim, o paciente “deixa rastros”,
ou melhor, dados, ao utilizar qualquer canal, serviço ou produto digital de
saúde.

Contudo, os dados que uma pessoa confia para uma rede farmacêutica chegam de
maneira qualificada para um plano de saúde, laboratório ou clínica que esta
mesma pessoa utiliza? Ou, dando dois passos para trás: será que existe um mínimo
de integração de dados entre diferentes instituições públicas e privadas de
saúde para benefício do paciente?

O open health é um modelo que, assim como o open finance nos serviços
financeiros, visa garantir justamente esse intercâmbio de dados entre milhares
de empresas do setor, de maneira segura, transparente e qualitativa. Claro, esse
é o mundo ideal de quem pensa e executa a interoperabilidade de dados no setor.
No entanto, para que os dados sejam compartilhados com qualidade entre as
organizações, é necessário que haja boa governança, como detalhado
anteriormente.

Neste sentido, a automação e a integração de dados no setor são o DNA de uma boa
governança de dados e informações no ecossistema de empresas de saúde, sejam
públicas ou privadas. E esse objetivo passa pela orquestração uma volumetria
sustentada por analytics e outros ferramentais, como inteligência artificial de
machine e deep learning, data lakes, cloud computing, dashboard, indicadores,
entre outros recursos que geram insights para tomada de decisão por parte dos
clientes, os ajudando na gestão de benefícios; consequentemente, para a saúde da
sua população.

Por fim, a alta gerência das organizações de saúde deve ter em mente ainda que
um dado desqualificado ou totalmente errado não só trará prejuízo para os seus
negócios, mas também de terceiros (concorrentes ou não) e para todo o
ecossistema de saúde. Com isso, o atendimento e a experiência dos pacientes são
prejudicados.

Por lógica, se a sua empresa traz impactos negativos ao setor ao coletar e
compartilhar dados errôneos, algum dia essa mesma prática volta à empresa,
gerando perda no valor do negócio e uma possível debandada de pacientes,
clientes e investidores.

--------------------------------------------------------------------------------

*Laís Fonseca é CEO e co-fundadora da tech health QBem.

Tags: Anahp Dados e Saúde Destaques Interoperabilidade Lais Fonseca LGPD QBem


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