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Form analysis 7 forms found in the DOM

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    <legend class="visuallyhidden">Consent Selection</legend>
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            class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Estadística</strong></label>
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      <div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonWrapper"><label class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonLabel" for="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing"><strong
            class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDescription">Marketing</strong></label>
        <div class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox"
            data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketingInline" checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></div>
      </div>
    </div>
  </fieldset>
</form>

<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonNecessaryInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonDisabled" disabled="disabled" checked="checked"> <span
    class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>

<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferencesInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonPreferences"
    checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>

<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatisticsInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonStatistics"
    checked="checked" tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>

<form><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketingInline" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton CybotCookiebotDialogBodyLevelConsentCheckbox" data-target="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonMarketing" checked="checked"
    tabindex="0"> <span class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>

<form class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSliderWrapper"><input type="checkbox" id="CybotCookiebotDialogBodyContentCheckboxPersonalInformation" class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButton"> <span
    class="CybotCookiebotDialogBodyLevelButtonSlider"></span></form>

Name: application_middle_formPOST

<form name="application_middle_form" method="post">
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      </div>
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              for="application_middle_form_marketingConsentEmail" class="form-check-label">Correo Electrónico</label></div>
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              for="application_middle_form_marketingConsentPhone" class="form-check-label">Teléfono</label></div>
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              class="form-check-label">SMS y mensajería instantánea</label></div>
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      3
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      smcfdsSe usa para implementar los formularios en la web.
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    * axi-card.es
      my.axi-card.es
      
      2
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      1
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      6
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      _gaRegistra una identificación única que se utiliza para generar datos
      estadísticos acerca de cómo utiliza el visitante el sitio web.
      Caducidad: 2 añosTipo: HTTP
      _ga_#Recopila datos sobre el número de veces que un usuario ha visitado el
      sitio web además de las fechas de la primera visita y de la más reciente.
      Utilizada por Google Analytics.
      Caducidad: 2 añosTipo: HTTP
      _gidRegistra una identificación única que se utiliza para generar datos
      estadísticos acerca de cómo utiliza el visitante el sitio web.
      Caducidad: 1 díaTipo: HTTP
      collectSe utiliza para enviar datos a Google Analytics sobre el
      dispositivo del visitante y su comportamiento. Rastrea al visitante a
      través de dispositivos y canales de marketing.
      Caducidad: SessionTipo: Pixel
      tdRegistra datos estadísticos del comportamiento del visitante en la web.
      Esto se utiliza para análisis internos por el operador de la web.
      Caducidad: SessionTipo: Pixel
    * Sales Manago
      3
      Más información sobre este proveedor
      _smvsRegistra datos del comportamiento del visitante en la web. Esto se
      utiliza para el análisis interno y la optimización de la web.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      _smvs [x2]Registra datos del comportamiento del visitante en la web. Esto
      se utiliza para el análisis interno y la optimización de la web.
      Caducidad: 1 díaTipo: HTTP

 * Marketing 17
   
   Las cookies de marketing se utilizan para rastrear a los visitantes en las
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   usuario individual, y por lo tanto, más valiosos para los editores y terceros
   anunciantes.
    * Meta Platforms, Inc.
      3
      Más información sobre este proveedor
      _fbpUtilizada por Facebook para proporcionar una serie de productos
      publicitarios como pujas en tiempo real de terceros anunciantes.
      Caducidad: 3 mesesTipo: HTTP
      lastExternalReferrerDetecta cómo el usuario encontró la página web al
      registrar su última dirección URL.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      lastExternalReferrerTimeDetecta cómo el usuario encontró la página web al
      registrar su última dirección URL.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
    * Google
      6
      Más información sobre este proveedor
      _gcl_auUtilizada por Google AdSense para experimentar con la eficiencia
      publicitaria a través de las webs usando sus servicios.
      Caducidad: 3 mesesTipo: HTTP
      IDEUtilizada por Google DoubleClick para registrar e informar sobre las
      acciones del usuario en el sitio web tras visualizar o hacer clic en uno
      de los anuncios del anunciante con el propósito de medir la eficacia de un
      anuncio y presentar anuncios específicos para el usuario.
      Caducidad: 1 añoTipo: HTTP
      pagead/landing [x2]Recoge información del comportamiento del usuario en
      diferentes webs para mostrar publicidad más relevante - También le permite
      a la web limitar el número de veces que el usuario está expuesto a un
      mismo anuncio.
      Caducidad: SessionTipo: Pixel
      ads/ga-audiencesUtilizada por Google AdWords para reconectar con
      visitantes que tienen posibilidades de convertirse en clientes, se basa en
      el comportamiento online del cliente a través de las webs.
      Caducidad: SessionTipo: Pixel
      pagead/1p-user-list/#Utilizada para rastrear si el visitante ha mostrado
      un interés específico em productos o eventos a través de múltiples webs y
      detectar como el visitante navega entre webs - Esto se utiliza para la
      medida de los esfuerzos publicitarios y facilitar la tasa de emisión entre
      sitios.
      Caducidad: SessionTipo: Pixel
    * Sales Manago
      8
      Más información sobre este proveedor
      _smvcUtilizada para implementar publicidad a través de ventanas emergentes
      en la web.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      smuuidRastrea las sesiones individuales en las webs, esto permite
      recopilar datos estadísticos de múltiples visitas – Estos datos también
      pueden ser utilizados para crear pistas con propósitos de marketing.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      smvrRecoge información de las preferencias y/o interacción del usuario con
      contenido de campañas web – Esto se usa en la plataforma de campaña CRM,
      utilizada para propietarios de webs para promover eventos o productos.
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      smuuid [x2]Rastrea las sesiones individuales en las webs, esto permite
      recopilar datos estadísticos de múltiples visitas – Estos datos también
      pueden ser utilizados para crear pistas con propósitos de marketing.
      Caducidad: 10 añosTipo: HTTP
      smvr [x2]Recoge información de las preferencias y/o interacción del
      usuario con contenido de campañas web – Esto se usa en la plataforma de
      campaña CRM, utilizada para propietarios de webs para promover eventos o
      productos.
      Caducidad: 10 añosTipo: HTTP
      smgEsta cookie registra datos del visitante. Esta información se utiliza
      para optimizar la relevancia de la publicidad.
      Caducidad: 10 añosTipo: HTTP

 * No clasificados 2
   Las cookies no clasificadas son cookies para las que todavía estamos en
   proceso de clasificar, junto con los proveedores de cookies individuales.
    * Sales Manago
      2
      Más información sobre este proveedor
      _smfpPendiente
      Caducidad: PersistentTipo: HTML
      _smwpsPendiente
      Caducidad: PersistentTipo: HTML

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Proveedor 659

Uso de datos limitados para seleccionar anuncios básicos
Legítimo interés
La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados,
tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no
precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o
con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se
presenta un anuncio concreto).
   Ejemplos:
 * Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a
   los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera
   del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido
   relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático)
   después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que
   se encuentran en una zona urbana.
 * Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña
   publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con
   la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a
   su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado
   (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará
   el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo
   demasiadas veces.

Proveedor 601

Crear perfiles para publicidad personalizada
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios
que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse
con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios
similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y
en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para
crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles
intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un
momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante
en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.
   Ejemplos:
 * Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas del
   mercado, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu
   interés en accesorios para bicicletas. Dicho perfil puede utilizarse o
   mejorarse en el futuro, a través de la misma página web/aplicación o de otra
   diferente para presentarte publicidad de accesorios para bicicleta de una
   marca específica. Si asimismo visitas un configurador para vehículos en la
   página web de un fabricante de coches de lujo, esta información podría
   combinarse con tu interés en las bicicletas para perfeccionar tu perfil y así
   asumir tu interés por accesorios de alta gama para bicicletas.
 * Una empresa de ropa quiere promocionar su nueva colección de ropa de alta
   gama para bebés. Esta se pone en contacto con una agencia que cuenta con una
   red de clientes con altos ingresos (como, por ejemplo, supermercados de alta
   gama) y pide a la agencia que cree perfiles de padres o parejas jóvenes cuyos
   grandes ingresos y reciente paternidad/maternidad puedan suponerse de modo
   que dichos perfiles puedan utilizarse posteriormente para mostrar publicidad
   dentro de aplicaciones de socios basadas en esos perfiles.

Proveedor 489

Utilizar perfiles para seleccionar la publicidad personalizada
La publicidad presentada en este servicio puede basarse en tus perfiles
publicitarios, que pueden reflejar tuactividad en este servicio, en otras
páginas web o aplicaciones (tales como los formularios con los que interactuas o
el contenido que visualizas), tus posibles intereses y los aspectos personales.
   Ejemplos:
 * Un minorista que opera en Internet quiere promocionar unas rebajas limitadas
   de zapatillas para correr. Quiere dirigir esa publicidad a los usuarios que
   en el pasado han buscado zapatillas para correr en su aplicación móvil. Con
   el fin de presentarte el anuncio correspondiente dentro de la aplicación. Las
   tecnologías de seguimiento pueden utilizarse para determinar tu uso previo de
   la aplicación móvil para buscar zapatillas para correr.
 * Un perfil que se haya creado para la presentación de publicidad personalizada
   en relación con una persona que haya buscado accesorios para bicicletas en
   una página web también puede utilizarse para mostrar el anuncio pertinente de
   accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.

Proveedor 484

Crear un perfil para personalizar el contenido
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios
con los que interactuas o el contenido no publicitario que visualizas) puede
almacenarse y combinarse con otra información relativa a tu persona (por
ejemplo, tu actividad pasada en este servicio o en otras páginas web o
aplicaciones) o sobre otros usuarios de similares características.
Posteriormente, esto se utiliza para la creación o la mejora de tu perfil (que
podría incluir, por ejemplo, tus posibles intereses y aspectos personales). Tu
perfil se puede utilizar (también en el futuro) para presentar aquel contenido
que parezca más relevante en función de tus posibles intereses; por ejemplo,
adaptando el orden en el que se muestra el contenido para que sea aún más
sencillo encontrar el que coincida con tus intereses.
   Ejemplos:
 * En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo
   construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil
   determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la
   naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de
   permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por
   ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en
   árboles y cabañas de madera).
 * Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes
   aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las
   anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil
   basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio
   como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

Proveedor 218

Uso de perfiles para la selección de contenido personalizado
El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfil de
personalización de contenido, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros
servicios (por ejemplo, los formularios que envías o el contenido que
visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo
anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido,
para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario)
que coincida con tus intereses.
   Ejemplos:
 * Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes
   sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa
   sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu
   persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte
   recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
 * Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una
   plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has
   visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando
   visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando
   utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

Proveedor 190

Medir el rendimiento de la publicidad
Legítimo interés
La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que
interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado
un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los
objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has
hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un
producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender
la relevancia de las campañas publicitarias.
   Ejemplos:
 * Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre
   descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday”
   online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho
   estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se
   medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en
   compra.
 * Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que
   promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en
   Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio
   de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia
   usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio
   determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día
   de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por
   ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los
   anuncios.

Proveedor 698

Medir el rendimiento del contenido
Legítimo interés
La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que
interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el
contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con
sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un
vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un
producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que
has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del
contenido (no publicitario) que se te muestra.
   Ejemplos:
 * Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación
   móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una
   publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones
   se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha
   resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés
   en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse
   más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos
   en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
 * Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros
   usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta
   información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros
   vídeos sobre tendencias de moda.

Proveedor 353

Comprender al público a través de estadísticas o a través de la combinación de
datos procedentes de diferentes fuentes
Legítimo interés
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como
perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos)
respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido
publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes
(por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una
campaña publicitaria o a ciertos contenidos).
   Ejemplos:
 * El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con
   informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han
   visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y
   comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la
   distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes.
   Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su
   página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con
   otros datos para crear estas estadísticas.
 * Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que
   interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación
   con el fin de comparar las características de los usuarios que han
   interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de
   plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al
   anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los
   anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de
   edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

Proveedor 441

Desarrollo y mejora de los servicios
Legítimo interés
La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los
anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y
servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los
usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el
desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.
   Ejemplos:
 * Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales
   observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta
   de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de
   conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar
   anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho
   de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
 * Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de
   dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los
   usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de
   determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en
   ese tipo de dispositivo.

Proveedor 525

Uso de datos limitados con el objetivo de seleccionar el contenido
Legítimo interés
El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados,
como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación
no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando
(o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces
que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).
   Ejemplos:
 * Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el
   extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que
   ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la
   escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se
   seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo,
   publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para
   idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
 * Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de
   artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos
   alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los
   aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información
   puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de
   menor duración.

Proveedor 117

Propósitos especiales2
Garantizar la seguridad, evitar y detectar fraudes, y eliminar fallos
Tus datos pueden utilizarse para supervisar y evitar las actividades inusuales y
potencialmente fraudulentas (por ejemplo, en relación con la publicidad, o con
actividad realizada por bots), así como para asegurar que los sistemas y los
procesos funcionen de forma correcta y segura. Asimismo, se puede utilizar para
corregir cualquier problema que tú, el editor/medio de comunicación o el
anunciante podáis encontraros a la hora de la entrega del contenido y los
anuncios, así como en tu interacción con ellos.
   Ejemplos:
 * Un intermediario publicitario entrega anuncios de varios anunciantes a su red
   de páginas web asociadas. Este observa un gran aumento en el número de clics
   en anuncios relacionados con un anunciante y utiliza datos sobre la fuente de
   los clics para determinar que el 80 % de ellos provienen de bots y no de
   humanos.

Ofrecer y presentar publicidad y contenido
Cierta información (como una dirección IP o las capacidades del dispositivo) se
utiliza para garantizar la compatibilidad técnica del contenido o de la
publicidad, así como para facilitar la transmisión del contenido o del anuncio a
tu dispositivo.
   Ejemplos:
 * Hacer clic en el enlace de un artículo normalmente puede redirigirte a otra
   página o a otra parte del artículo. Para lograrlo: 1.°) Tu navegador envía
   una solicitud a un servidor vinculado a la página web. 2.°) El servidor
   responde, redirigiéndote al artículo, o parte del mismo, que has solicitado.
   Esa respuesta utiliza información técnica que se incluye de forma automática
   en la solicitud enviada por tu dispositivo a través del navegador. Dicha
   información técnica se utiliza con la finalidad de mostrar correctamente la
   información o imágenes que forman parte del artículo solicitado.
   Técnicamente, dicho intercambio de información es necesario para mostrar el
   contenido que visualizas tú pantalla.

Funciones5
Visualiza las funciones necesarias habilitadas para el tratamiento de datos
personales y selecciona cualquier función especial individualmente.
Funciones3
Cotejo y combinación de datos procedentes de otras fuentes de información
La información en relación con tu actividad en este servicio puede cotejarse y
combinarse con otra información sobre tu persona procedente de diversas fuentes
(por ejemplo, tu actividad en un servicio en línea independiente, tu uso de una
tarjeta de fidelización en la tienda o tus respuestas a una encuesta) en apoyo
de los fines que se explican en este documento.
Vincular diferentes dispositivos
En apoyo de las finalidades que se explican en este documento, tú dispositivo
podría considerarse como vinculado a otros dispositivos que te pertenezcan o
sean de tu hogar(por ejemplo, porque ha iniciado sesión en el mismo servicio
tanto desde tu teléfono como desde tu ordenador, o porque podrías haber
utilizado la misma conexión a Internet en ambos dispositivos).
Identificación de dispositivos en función de la información transmitida de forma
automática
Tu dispositivo podría distinguirse de otros en función de la información que
envía de forma automática al acceder a Internet (por ejemplo, la dirección IP de
tu conexión a Internet o el tipo de navegador que estás utilizando) en apoyo de
los fines que se exponen en este documento.
Funciones especiales2Aceptar todas Rechazar todas
Utilizar datos de localización geográfica precisa
Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a
500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este
documento.
Analizar activamente las características del dispositivo para su identificación
Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características
específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las
fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de
las finalidades que se explican en este documento.
Socios860
Mira los socios con los que trabajamos a continuación. Expande cada uno para ver
como procesan tus datos. Puedes objetar el interés legítimo de procesamiento por
proveedor.
Proveedores que son parte del TCF de IAB816Aceptar todas Rechazar todas
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   conservación de datos: 365 días)
 * Uso de datos limitados para seleccionar anuncios básicos (Periodo de
   conservación de datos: 365 días)
 * Crear perfiles para publicidad personalizada (Periodo de conservación de
   datos: 365 días)
 * Utilizar perfiles para seleccionar la publicidad personalizada (Periodo de
   conservación de datos: 365 días)
 * Medir el rendimiento de la publicidad (Periodo de conservación de datos: 365
   días)
 * Desarrollo y mejora de los servicios (Periodo de conservación de datos: 365
   días)

   Propósitos especiales:
 * Garantizar la seguridad, evitar y detectar fraudes, y eliminar fallos
   (Periodo de conservación de datos: 365 días)
 * Ofrecer y presentar publicidad y contenido (Periodo de conservación de datos:
   365 días)

   Funciones:
 * Cotejo y combinación de datos procedentes de otras fuentes de información
 * Vincular diferentes dispositivos

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 * Analizar activamente las características del dispositivo para su
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   conservación de datos: 90 días)
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   días)
 * Medir el rendimiento del contenido (Periodo de conservación de datos: 120
   días)
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   días)
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   días)

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 * Ofrecer y presentar publicidad y contenido (Periodo de conservación de datos:
   30 días)

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   identificación

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   días)
 * Medir el rendimiento del contenido (Periodo de conservación de datos: 30
   días)
 * Comprender al público a través de estadísticas o a través de la combinación
   de datos procedentes de diferentes fuentes (Periodo de conservación de datos:
   30 días)
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 * Utilizar perfiles para seleccionar la publicidad personalizada (Periodo de
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   365 días)

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 * Uso de datos limitados para seleccionar anuncios básicos (Periodo de
   conservación de datos: 720 días)
 * Crear perfiles para publicidad personalizada (Periodo de conservación de
   datos: 720 días)
 * Utilizar perfiles para seleccionar la publicidad personalizada (Periodo de
   conservación de datos: 720 días)
 * Medir el rendimiento de la publicidad (Periodo de conservación de datos: 720
   días)
 * Medir el rendimiento del contenido (Periodo de conservación de datos: 720
   días)

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   datos: 365 días)
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Adelaide Metrics Inc

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AIDEM Technologies LTD
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Blendee srl
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Dynamic 1001 GmbH
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Dynata LLC
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Neustar, Inc., a TransUnion company
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NEXD

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Rockerbox, Inc
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Roku Advertising Services
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Roq.ad GmbH
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Seven Technologies S.L.
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Smartology Limited
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Triple13 Ltd
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Tri-table Sp. z o.o.
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Yahoo EMEA Limited
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 * Medir el rendimiento de la publicidad (Periodo de conservación de datos: 400
   días)
 * Medir el rendimiento del contenido (Periodo de conservación de datos: 400
   días)
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   400 días)

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YIELDBIRD SP. Z O.O.

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Yieldlab (Virtual Minds GmbH)
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   datos: 30 días)
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   conservación de datos: 30 días)
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   (Periodo de conservación de datos: 4 días)
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   30 días)

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   forma automática

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Yieldlove GmbH
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Yieldmo, Inc.
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   datos: 390 días)
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   conservación de datos: 390 días)
 * Medir el rendimiento de la publicidad (Periodo de conservación de datos: 390
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   de datos procedentes de diferentes fuentes (Periodo de conservación de datos:
   390 días)
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   días)

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   (Periodo de conservación de datos: 390 días)

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YOC AG
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   conservación de datos: 365 días)
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   365 días)

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