aleagreen.aleasoft.com Open in urlscan Pro
2001:8d8:100f:f000::2a3  Public Scan

URL: https://aleagreen.aleasoft.com/?utm_source=aleamarketing&utm_medium=paid-email&utm_campaign=postweb37-es
Submission: On October 23 via api from ES — Scanned from ES

Form analysis 1 forms found in the DOM

Name: frm_landingPOST

<form class="elementor-form" method="post" name="frm_landing">
  <input type="hidden" name="post_id" value="1320">
  <input type="hidden" name="form_id" value="d958f96">
  <input type="hidden" name="referer_title" value="Previsiones de precios de energia - AleaGreen">
  <input type="hidden" name="queried_id" value="1320">
  <div class="elementor-form-fields-wrapper elementor-labels-above">
    <div class="elementor-field-type-text elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-name elementor-col-100 elementor-field-required elementor-mark-required">
      <label for="form-field-name" class="elementor-field-label"> Nombre </label>
      <input size="1" type="text" name="form_fields[name]" id="form-field-name" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-field-textual" required="required" aria-required="true">
    </div>
    <div class="elementor-field-type-text elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_6e72de9 elementor-col-100 elementor-field-required elementor-mark-required">
      <label for="form-field-field_6e72de9" class="elementor-field-label"> Empresa </label>
      <input size="1" type="text" name="form_fields[field_6e72de9]" id="form-field-field_6e72de9" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-field-textual" required="required" aria-required="true">
    </div>
    <div class="elementor-field-type-text elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_70aed4c elementor-col-100 elementor-field-required elementor-mark-required">
      <label for="form-field-field_70aed4c" class="elementor-field-label"> Cargo </label>
      <input size="1" type="text" name="form_fields[field_70aed4c]" id="form-field-field_70aed4c" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-field-textual" required="required" aria-required="true">
    </div>
    <div class="elementor-field-type-email elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-email elementor-col-100 elementor-field-required elementor-mark-required">
      <label for="form-field-email" class="elementor-field-label"> Correo electrónico </label>
      <input size="1" type="email" name="form_fields[email]" id="form-field-email" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-field-textual" required="required" aria-required="true">
    </div>
    <div class="elementor-field-type-tel elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-message elementor-col-100">
      <label for="form-field-message" class="elementor-field-label"> Teléfono </label>
      <input size="1" type="tel" name="form_fields[message]" id="form-field-message" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-field-textual" pattern="[0-9()#&amp;+*-=.]+"
        title="Solo se aceptan números y caracteres de teléfono (#,-,*,etc).">
    </div>
    <div class="elementor-field-type-acceptance elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_d9180fc elementor-col-100">
      <div class="elementor-field-subgroup">
        <span class="elementor-field-option">
          <input type="checkbox" name="form_fields[field_d9180fc]" id="form-field-field_d9180fc" class="elementor-field elementor-size-sm  elementor-acceptance-field">
          <label for="form-field-field_d9180fc">He leído y acepto la <a href="https://aleasoft.com/es/politica-de-privacidad/" target="_blank" style="color:green;">Política de Privacidad</a></label> </span>
      </div>
    </div>
    <div class="elementor-field-type-recaptcha elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_8803729 elementor-col-100">
      <div class="elementor-field" id="form-field-field_8803729">
        <div class="elementor-g-recaptcha" data-sitekey="6LcRL0UfAAAAACt2REnSgp5ON3kHArwvCcfWfriD" data-type="v2_checkbox" data-theme="light" data-size="normal">
          <div style="width: 304px; height: 78px;">
            <div><iframe title="reCAPTCHA" width="304" height="78" role="presentation" name="a-eg6zz2uod01b" frameborder="0" scrolling="no"
                sandbox="allow-forms allow-popups allow-same-origin allow-scripts allow-top-navigation allow-modals allow-popups-to-escape-sandbox"
                src="https://www.google.com/recaptcha/api2/anchor?ar=1&amp;k=6LcRL0UfAAAAACt2REnSgp5ON3kHArwvCcfWfriD&amp;co=aHR0cHM6Ly9hbGVhZ3JlZW4uYWxlYXNvZnQuY29tOjQ0Mw..&amp;hl=es&amp;type=v2_checkbox&amp;v=vm_YDiq1BiI3a8zfbIPZjtF2&amp;theme=light&amp;size=normal&amp;cb=upykeqm58025"></iframe>
            </div><textarea id="g-recaptcha-response" name="g-recaptcha-response" class="g-recaptcha-response"
              style="width: 250px; height: 40px; border: 1px solid rgb(193, 193, 193); margin: 10px 25px; padding: 0px; resize: none; display: none;"></textarea>
          </div><iframe style="display: none;"></iframe>
        </div>
      </div>
    </div>
    <div class="elementor-field-group elementor-column elementor-field-type-submit elementor-col-100 e-form__buttons">
      <button type="submit" class="elementor-button elementor-size-sm">
        <span>
          <span class=" elementor-button-icon">
          </span>
          <span class="elementor-button-text">SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN</span>
        </span>
      </button>
    </div>
  </div>
</form>

Text Content

 * (+34) 900 10 21 61
 * info@aleagreen.com

Facebook Twitter Linkedin Instagram
 * Español
   * English
   * Deutsch
   * Italiano
   * Português
   * Français

AleaGreen es una división de Alea Business Software S.L que ofrece informes de
previsiones de curvas de precios de largo plazo de los mercados europeos.
AleaGreen actuará como un hub para conectar al sector de las energías renovables
con las entidades financieras y los fondos de inversión, a los productores y los
grandes consumidores, para explorar sinergias y oportunidades.


INFORME DE PREVISIONES DE PRECIOS A LARGO PLAZO


 * Definir una estrategia eficaz en la compra de energía a largo plazo
 * Controlar, planificar y gestionar de forma óptima la cartera de productos
 * Negociar contratos de compraventa de electricidad a largo plazo (PPA)


¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

 * Utilities
 * Traders
 * Gestores de activos renovables
 * Participantes en PPA
 * Comercializadoras
 * Grandes consumidores y electrointensivos
 * Promotores y desarrolladores de energías renovables
 * Fondos de inversión y bancos




UTILIDADES Y VENTAJAS DE LOS INFORMES DE PREVISIONES DE CURVAS DE PRECIOS DE
LARGO PLAZO EUROPA

 * Valoración de los activos para la financiación de proyectos de energías
   renovables
 * Evaluar los riesgos asociados a los precios capturados por la eólica y la
   solar fotovoltaica frente a los precios base de los mercados a partir de las
   bandas de confianza, para la gestión de riesgos y coberturas
 * Negociación y cierre de PPA
 * Valoración de carteras y auditorías
 * Trading de energía a largo plazo
 * Evaluación del recurso fotovoltaico y eólico horario en cualquier ubicación
   potencial
 * Entender los principales factores que influyen en los precios de los mercados
   y los precios capturados por las tecnologías renovables eólica y solar
   fotovoltaica
 * Maximizar los ingresos por la energía vendida al mercado a partir de las
   previsiones de precios horarios y la optimización de sistemas híbridos con
   almacenamiento
 * Evaluar la viabilidad de los posibles proyectos para mitigar el riesgo de
   inversión
 * Disponer de una visión de las condiciones de los mercados a largo plazo para
   identificar nuevas oportunidades de negocio
 * Disponer de la consultoría de expertos de alto nivel en los mercados de
   energía




CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE LOS INFORMES DE PREVISIONES DE CURVA DE PRECIOS
DE LARGO PLAZO DE ALEAGREEN

 * 30 años de horizonte
 * Desagregación horaria
 * Bandas de confianza P15 y P85
 * Precios capturados por la eólica y la fotovoltaica
 * Escenarios anuales de las principales variables explicativas: demanda,
   energías renovables, escenarios de cierre o de nueva capacidad nuclear,
   combustibles, derechos de emisión de CO2, etc.
 * Perspectivas de incremento de la capacidad de las interconexiones
   internacionales
 * Perspectivas de aumento del número de vehículos eléctricos y de la capacidad
   instalada de baterías, hidrógeno, autoconsumo, etc.




PRINCIPALES MERCADOS EUROPEOS DISPONIBLES

 * España
 * Portugal
 * Italia
 * Reino Unido
 * Francia
 * Alemania
 * Polonia
 * Bosnia y Herzegovina
 * Bulgaria
 * Luxemburgo

 * Hungría
 * Rumanía
 * Serbia
 * Países Bajos
 * Bélgica
 * Suiza
 * Austria
 * Chipre
 * Eslovenia

 * República Checa
 * Grecia
 * Irlanda
 * Eslovaquia
 * Eslovenia
 * Croacia
 * NordPool
 * Islandia
 * Macedonia del Norte

 * Noruega
 * Suecia
 * Finlandia
 * Dinamarca
 * Estonia
 * Lituania
 * Letonia
 * Malta
 * Montenegro



También se desarrollan previsiones para mercados de América y Asia




FRECUENCIA

 * Puntual
 * Envío anual
 * Envío semestral
 * Envío trimestral




CARACTERÍSTICAS GENERALES

 * Más de 24 años trabajando para las principales empresas del sector de la
   energía
 * Previsiones con base científica
 * Coherencia y calidad de los resultados
 * Más de 400 modelos en explotación




SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN

Nombre
Empresa
Cargo
Correo electrónico
Teléfono
He leído y acepto la Política de Privacidad

SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN

Alea Business Software S.L – AleaSoft – AleaGreen ha desarrollado una
metodología para la previsión de energía que es única, garantizando el mayor
grado de eficiencia y precisión. Esta metodología está en uso desde hace más de
24 años en algunas de las empresas del sector de la energía más importantes de
Europa. Los más de 400 modelos obtenidos con ella están en servicio en
diferentes mercados europeos.


PREVISIONES DE PRECIOS A LARGO PLAZO


NUESTROS INFORMES

Las previsiones de precio tienen una granularidad horaria y 30 años de
horizonte. Las principales variables que se consideran para generar las
previsiones de precio son:

En los últimos tres años se han realizado más de 300 informes de previsiones de
largo plazo que cubren la mayoría de los mercados de electricidad europeos. El
informe de previsiones de precios a largo plazo incluye:

 * Demanda, que utiliza como variables explicativas la temperatura, el
   calendario y variables socio-económicas.
 * Producción eólica
 * Producción solar
 * Producción hidroeléctrica
 * Producción nuclear
 * Interconexiones
 * Precio de emisiones de CO2
 * Precio de combustibles (Brent, carbón y gas).
 * Tasas de cambio

 * Un documento Excel con las previsiones y con el escenario medio de las
   principales variables explicativas
 * Un documento PDF que incluye la descripción del mercado y de los escenarios
   usados, las hipótesis aplicadas y el análisis de las previsiones


¿CÓMO SE REALIZAN LOS CÁLCULOS?


CASOS DE USO

 * Se tienen en cuenta los planes para aumentar la capacidad de interconexión
   entre los principales mercados de electricidad europeos.
 * Se generan utilizando todos los datos registrados disponibles en ese momento.
 * Tienen en cuenta los escenarios de difusión de nuevas y existentes
   tecnologías (vehículos eléctricos, baterías, auto-consumo, bombas de calor) y
   su impacto en el volumen de la demanda y en el perfil horario del precio
 * Incluyen las bandas de confianza máxima y mínima de las previsiones del
   precio con granularidad anual.

 * PPA (Power Purchase Agreement): Disponer de previsiones de largo plazo
   fiables es esencial para todas las partes involucradas en la firma de un PPA
 * Financiación de proyectos de energías renovables: Las previsiones de precios
   a largo plazo también permiten evaluar la viabilidad de los posibles
   proyectos para mitigar el riesgo de inversión tanto para la financiación de
   los proyectos a mercado como para aquellos que se presentan a las subastas de
   renovables
 * Sistemas híbridos de renovables y almacenamiento de energía: Optimizar
   estrategias de explotación de los sistemas híbridos con almacenamiento
   permite maximizar los ingresos por la energía vendida al mercado a partir de
   las previsiones de precios horarios
 * Valoración de carteras y auditorías: Disponer de previsiones horarias
   coherentes es fundamental para los procesos de auditoría financiera y Due
   Diligences, para la creación de un buen modelo financiero para valorar la
   cartera de activos renovables, así como para la toma de decisiones asociadas
   a inversiones o M&A
 * Gestión de riesgos y coberturas: Al comprar o vender energía es necesario
   calcular el riesgo de la cartera. Además, las coberturas son necesarias para
   reducir dicho riesgo. Las previsiones de largo plazo con probabilidades
   asociadas son un input fundamental para la valoración del riesgo
 * Trading de energía: El trading de energía requiere de una estrategia robusta
   para minimizar el riesgo de los precios de mercado y aprovechar las
   oportunidades que pueden surgir en los mercados. Para definir una estrategia
   de compra o venta es necesaria una visión futura de los precios de mercado




Previsiones de precio a largo plazo (30 años)

Chart by Visualizer


CARACTERÍSTICAS DEL SERVICIO


OFRECEMOS UN SERVICIO PROFESIONAL Y FIABLE ADAPTADO A LA MEDIDA DE SUS
NECESIDADES


24 AÑOS DE EXPERIENCIA

24 años de experiencia como líderes de previsiones en el sector de la energía


TODOS LOS MERCADOS EUROPEOS

Ofrecemos previsiones de todos los mercados europeos


METODOLOGÍA CIENTÍFICA

Aplicamos una metodología científica única que asegura eficiencia y precisión


ESTRATEGIA

Estrategia para el desarrollo de energías renovables y descarbonización


Solicitar más información