83.143.64.109 Open in urlscan Pro
83.143.64.109  Public Scan

Form analysis
0 forms found in the DOM

Text Content

Г. МОСКВА, ПРОСПЕКТ ВЕРНАДСКОГО, Д. 84,
ТЕЛ.: +7(926)-840-84-07
EMAIL: GAVRILINA-EA@RANEPA.RU


МАГИСТРАТУРА СИСТЕМЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ


НАБОР НА ПЛАТНУЮ


ФОРМУ ОБУЧЕНИЯ


НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ 1 СЕНТЯБРЯ.РАСПИСАНИЕ В ГРУППЕ В КОНТАКТЕ


ДЛЯ КОГО

Магистратура предназначена для лиц успешно окончивших бакалавриат и желающих
получить востребованную высокоплачиваемую специальность. В конкурентной среде,
где задачи постоянно меняются, а бурное течение данных никогда не иссякает,
дата-сайентисты помогают руководству принимать решения. И это самое ценное их
качество.


ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ

Сначала даются знания и формируются навыки, связанными с математикой и
программированием. Затем магистрантам предлагается участвовать в исследованиях и
на практике применять и расширять багаж знаний Режим проведения занятий: дневная
(первый курс), вечерняя (второй курс) три-четыре дня в неделю.


ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

В финальном проекте,выпускной квалификационной работе, вы сможете применить
полученные знания к реальным большим данным из различных отраслей. Вы пройдете
все этапы анализа данных — от сбора и препроцессинга данных до построения
финальной модели и оценки её качества.

На наш взгляд, научно-исследовательская деятельность должна осуществляться как в
академических целях, так и в интересах бизнеса или государственного управления.
Поэтому одна из фундаментальных идей магистратратуры участие магистранта в
научно-исследовательской деятельности, через выступления на научном семинаре и
реализацию трудоемкого исследовательского проекта.
Мы раскроем смысл математических понятий и объектов. Вы научитесь строить
матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать
размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные.
Осуществлять анализ текста и информационный поиск, узнаете о коллаборативной
фильтрации и рекомендательных системах, бизнес-аналитике, прогнозировании
временных рядов.
В фокусе иследований наших студентов: обработка и анализ больших
данных(smalldata, bigdata), искусственный интеллект (AI), механизмы цифровой
трансформации, информационные технологии и машинное обучение (ML). Мы убеждены,
что научные и практические достижения факультета найдут свое реальное воплощение
именно в Вас, наши будущие студенты, и откроют отличные карьерные перспективы.
Желаем Вам успехов и высоких достижений!"
Мы всегда рады видеть на нашей программе и нашем факультете целеустремленных и
амбициозных молодых людей, нацеленных на получение блестящего образования,
открытых к дискуссиям и полноценному диалогу. Участие таких людей в
исследовательской работе и наше взаимодействие с бизнесом и государством,
позволяет сформулировать у магистрантов оптимальный набор компетенций,
востребованных сегодня и в будующем.


ОБ АКАДЕМИИ.

Академия при Президенте Российской Федерации – РАНХиГС – крупнейший в России и
Европе университет социально-экономического и гуманитарного профиля, по праву
занимающий верхние строки во всех национальных рейтингах.
Указом Президента РФ от 07.07.2011 № 902 Академия вправе самостоятельно
устанавливать образовательные стандарты и требования для реализуемых ею
образовательных программ высшего профессионального образования.





НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ


ПАВЕЛ ПЕТРОВИЧ МАКАГОНОВ


МГУ им. М.В.Ломоносова по специальности: 01.01.00 Математика
Общие и комплексные проблемы естественных и точных наук
Тематика: Системный анализ, Анализ данных, Корпусная лингвистика
Ученая степень: доктор технических наук
Ученое звание: Профессор Дополнительное образование:
Факультет повышения квалификации преподавателей в МГУ по специальности
"Вычислительная математика и кибернетика" «"Вычислительная математика и
кибернетика"»
Research Triangle Institute «Training of Trainers»
SIU Южно-Иллинойский университет Карбондейла «The NGOProfessional Development
Program»
Автономный университет Барселоны «Master Mundus NLP&HLT»


СЕНЬКО ОЛЕГ ВАЛЕНТИНОВИЧ

МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики,
Кафедра математических методов прогнозирования, ведущий научный сотрудник,
доктор физико-математических наук Ведущий научный сотрудник Федерального
исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук.,
Преподавательский опыт- чтение с 2008 года курсов лекций по машинному обучению
на кафедре Математических методов прогнозирования факультета ВМК МГН им.
М.В.Ломоносова, а также в НИТУ МиСиС и РАНXиГС Область научных интересов –
разработка и практическое применение в различных областях знаний методов
машинного обучения и интеллектуального анализа данных. IstinaResearcherID
(IRID): 11140171


МАЙСУРАДЗЕ АРЧИЛ ИВЕРИЕВИЧ

кандидат физико-математических наук МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет ВМК,
доцент кафедры математических методов прогнозирования; МФТИ, ФУПМ, доцент
кафедры интеллектуальных систем; авторские курсы по анализу данных в различных
предметных областях. Окончил аспирантуру ВЦ РАН им. А.А. Дородницына, окончил с
отличием ФУПМ МФТИ. FAST-1; "Черный пояс по предпринимательству: система 10
искусств"; различные сертификаты English for specific purposes (ESP). Специалист
в области дискретной математики, статистики и машинного обучения систем Business
Intelligence и интеллектуального анализа данных. Международные проекты в области
компьютерного зрения, биоидентификации, анализа текстов, анализа социальных и
технических сетей.


Д-Р ДЖОН КАРДИФФ

Д-р Кардифф является ведущим преподавателем и руководителем Исследовательской
группы по анализу социальным медиа, базирующейся в Технологическом институте
Tallaght, Дублин, Ирландия. Ранее он занимал должности в Отделе информатики
Тринити-колледжа в Дублине и в Университете Квинсленда в Австралии, где получил
степень доктора философии. В последние годы он неоднократно был приглашенным
профессором в Техническом университете Валенсии, Испания. Он имеет большой опыт
в анализе социальных сетей, семантических веб-технологиях, гетерогенных
исследованиях баз данных и обработке запросов и оптимизации. Он тесно
сотрудничает с исследователями Национальной языковой инженерной лаборатории в
Политехническом университете Валенсии, Испания, группой инженеров знаний и
данных Тринити-колледжа в Дублине и Центром углубленных исследований IBM в
Дублине.


УСЛОВИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ:

Документы о предыдущем уровне образования: Диплом о высшем профессиональном
образовании (бакалавра, специалиста)




СРОКИ ПОДАЧИ ДОКУМЕНТОВ

Очная (бюджет) – с 15 мая по 20 июля

Очная (договор) – с 15 мая по 11 августа

Вступительные испытания экзамен в виде теста по макроэкономике, микроэкономике и
эконометрике


СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ НА 2017 Г.

430 000 руб за два года обучения. Цена фиксирована на весь срок обучения.


ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ

Вступительные испытания: Комплексный экзамен по математике и экономике
Даты проведения экзамена: 18,21 июля (на бюджетные места), 14 августа (на
договорные места)
Программа экзамена


РЕЖИМ ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЙ

Первый курс с 9.00 до 16.05 1 раз в неделю (вт.), остальные дни: занятия 18.30
до 21.40

Второй курс с 18.30 до 21.40 три раза в неделю (пн-ср)

Продолжительность обучения - 2 года(очно)

По окончании после успешных испытаний выдаетсядиплом государственного образца о
высшем профессиональном образовании с присвоением степени магистра

Учебный план.


КОНТАКТЫ:

тел.: +7 926 840-84-07,

email: gavrilinaea@ranepa.ru


АДРЕС

119571, г. Москва,

Проспект Вернадского, д. 84,


CALL-ЦЕНТР:

+7 499 956-99-99 (многоканальный).

Часы работы: 10.00 – 18.00