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2023 年 11 月27 日～12 月1 日

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注目の発表

分析

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Amazon Redshift Serverless
(プレビュー)動的なワークロードに対応するインテリジェントな自動スケーリングでコストパフォーマンス目標を達成
QuickSight の Amazon Q (プレビュー)ビジネスインテリジェンスを再考し、ビジネスの生産性を高める QuickSight の生成系 BI 機能
Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンシンプルかつスケーラブルで高性能なベクトルストレージと検索を実現
AWS Clean Rooms ML (プレビュー)基礎となるデータを共有することなく、パートナーに機械学習を適用
アプリケーション統合

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B2B Data Interchange EDI ドキュメントから JSON や XML などの一般的なデータ形式への変換を大規模に自動化
ビジネスアプリケーション

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Amazon One Enterprise (プレビュー)手のひらで認証できる安全なエンタープライズのアクセス制御サービス
AWS Supply Chain Supply Planning
(近日公開予定)資材、部品、完成品の購入を予測および計画し、サービスレベルの向上とコスト削減を実現
AWS Supply Chain N-Tier Visibility (近日公開予定)可視性とインサイトを取引先にまで拡大。計画と実行プロセスの精度を向上
AWS Supply Chain Sustainability
(近日公開)より安全かつ効率的な方法で、サプライヤーのネットワークから必要な持続可能性に関する文書とデータセットを取得
Amazon Q in AWS Supply Chain (近日公開予定)サプライチェーンの現状、その原因、対策に関する疑問に対し、インテリジェントな回答を取得
コンピューティング

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Amazon EC2 R8g インスタンス (プレビュー)EC2 で最もコストパフォーマンスとエネルギー効率が良く、メモリを大量に消費するワークロード向け
データベース

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Amazon Aurora Limitless Database1 秒あたり数百万回の書き込みに対応し、ペタバイト規模のアプリケーションをサポート
Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL
統合ペタバイト単位のトランザクションデータでほぼリアルタイムの分析を実現
Amazon RDS for Db2クラウドでのマネージド Db2 データベースのセットアップ、運用、スケーリングが簡単に
Amazon RDS for MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合ゼロ ETL 統合により、ETL
オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築や管理が不要に
Amazon ElastiCache Serverless可用性の高いキャッシュを 1 分未満で作成し、アプリケーションの需要に合わせて即座にスケール可能
Amazon Neptune Analytics数百億もの関係を数秒で分析
エンドユーザーコンピューティング

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Amazon WorkSpaces Thin Client仮想デスクトップへの費用対効果の高い安全なアクセス
機械学習

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AWS HealthScribe生成系 AI を使用して臨床ノートをインサイトへと変換
PartyRock: Amazon Bedrock のプレイグラウンド誰もが直感的に楽しく実験し、実践的に学ぶことができる共有可能な生成系 AI
アプリ構築プレイグラウンド。
Amazon SageMaker Studioお好みの IDE、ML ツール、そして AI によるコーディングサポートで ML 開発を促進
Amazon SageMaker HyperPod分散型トレーニング専用のインフラストラクチャにより、FM のトレーニング時間を最大 40% 短縮
Amazon Q (プレビュー)仕事用に設計された生成系 AI 搭載アシスタント
セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

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Amazon GuardDuty ECS Runtime Monitoring一元化されたフルマネージド型の Amazon ECS コンテナ脅威検出 (AWS
Fargate のサーバーレスワークロードを含む)
Amazon Q Code Transformation (プレビュー)アプリのメンテナンス、アップグレード、移行を数分で高速化
ストレージ

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Amazon EFS アーカイブAmazon EFS 低頻度アクセスと比較して、ストレージコストを最大 50% 節約できる新しいストレージクラス
Amazon FSx for NetApp ONTAP スケールアウトファイルシステムストレージパフォーマンスがこれまでの最大 9
倍になり、より計算量の多いワークロードに対応
Amazon S3 Express One Zone安定した 1
桁のミリ秒単位のレイテンシーを必要とするパフォーマンスクリティカルなアプリケーション向けの最速のクラウドオブジェクトストレージ
注目のサービス
分析
アプリケーション統合
ブロックチェーン
ビジネスアプリケーション
クラウド財務管理
コンピューティング
コンタクトセンター
コンテナ
データベース
デベロッパーツール
エンドユーザーコンピューティング
フロントエンドのウェブとモバイル
Games
IoT
機械学習
マネジメントとガバナンス
メディアサービス
移行と転送
ネットワーキングとコンテンツ配信
量子テクノロジー
ロボット工学
人工衛星
セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス
サーバーレス
ストレージ
サプライチェーン
注目のサービス
Amazon EC2 クラウド内の仮想サーバー
Amazon Simple Storage Service (S3)クラウド内のスケーラブルなストレージ
Amazon AuroraMySQL および PostgreSQL と完全互換の高性能マネージドリレーショナルデータベース
Amazon DynamoDBマネージド型 NoSQL データベース
Amazon RDSPostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Serve、Oracle、Db2
のためのマネージド型リレーショナルデータベースサービス
AWS Lambdaサーバーに煩わされずにコードを実行
Amazon VPC独立したクラウドリソース
Amazon Lightsail 仮想プライベートサーバーを起動および管理
Amazon SageMaker機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ
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Amazon CloudSearchマネージド型検索サービス
Amazon DataZone組み込みのガバナンスで組織の枠を超えたデータ活用を実現
Amazon OpenSearch Serviceテキストと非構造化データの検索、視覚化、分析を、最大でペタバイト規模で実行
Amazon EMRビッグデータフレームワークを簡単に実行
Amazon FinSpace金融サービス業界向けの分析
Amazon Kinesisリアルタイムの動画と Data Streams を分析
Amazon Managed Service for Apache Flinkフルマネージド型の Apache Flink サービス
Amazon Managed Streaming for Apache Kafkaフルマネージド型 Apache Kafka サービス
Amazon Redshift高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウジングサービス
Amazon QuickSight高速ビジネス分析サービス
AWS Clean Rooms基礎となるデータを共有または公表することなく、データセットでの照合、分析、コラボレーションを実現
AWS Data Exchangeクラウド上でサードパーティのデータを検索、サブスクライブ、および使用する
AWS Data Pipeline定期的なデータ駆動型ワークフローに対するオーケストレーションサービス
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AWS Glueシンプルでスケーラブルなサーバーレスデータ統合
AWS Lake Formationデータレイクを構築、管理、保護
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Amazon Managed Workflows for Apache Airflow可用性に優れたセキュアなマネージドワークフローオーケストレーション
Amazon MQマネージド型メッセージブローカーサービス
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Amazon Simple Queue Service (SQS)マネージド型メッセージキュー
AWS AppSyncフルマネージドのスケーラブルな GraphQL API
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Amazon WorkMailセキュリティに優れた E メールとカレンダー
Alexa for Business組織に Alexa の力を
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Amazon Pinpoint API柔軟なモバイル SMS とプッシュ通知
Amazon Chime Voice ConnectorSIP トランキングと高度なテレフォニー機能
Amazon WorkDocs SDKセキュアなファイルのコラボレーションおよび管理
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AWS のコストと使用状況レポート包括的なコストと使用状況の情報にアクセス
リザーブドインスタンスレポートリザーブドインスタンス (RI) の詳細を把握する
Savings Plans柔軟な料金設定でコンピューティング使用コストを最大 72% 節約
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Amazon EKS Distro一貫した Kubernetes クラスターの実行
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AWS CodeDeployコードデプロイの自動化
AWS CodePipeline継続的デリバリーを使用したソフトウェアのリリース
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AWS コマンドラインインターフェイスAWS のサービスを管理するための統合ツール
AWS Device FarmAWS クラウド内の実際のデバイスを使った Android、iOS、ウェブアプリケーションのテスト
AWS Fault Injection サービスフルマネージド型フォールト挿入サービス
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AWS ツールと SDKAWS のためのツールと SDK
AWS X-Rayアプリケーションの分析とデバッグ
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AWS AppSyncフルマネージドのスケーラブルな GraphQL API
AWS Device FarmAWS クラウド内の実際のデバイスを使った Android、iOS、ウェブアプリケーションのテスト
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Amazon GameLiftシンプルかつ高速でコスト効率性に優れた専用ゲームサーバーホスティング
Amazon GameSparksゲームバックエンドの構築
Amazon LumberyardAWS および Twitch と統合された、すべてのソースを利用できる無料のクロスプラットフォーム 3D ゲームエンジン
AWS GameKitUnreal Engine から直接ゲームバックエンド機能をデプロイおよびカスタマイズ
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新しいチュートリアル
Amazon Aurora Serverless を使用したゲームのインベントリシステムを構築
お客様導入事例
AWS を使用して Dead by Daylight が長年人気を保ち続ける秘訣
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IoT
AWS IoT 1-ClickAWS Lambda トリガーのワンクリック作成
AWS IoT AnalyticsIoT デバイスの分析
AWS IoT ボタンクラウドのプログラミング可能なダッシュボタン
AWS IoT Coreデバイスをクラウドに接続
AWS IoT Device DefenderIoT デバイスのセキュリティ管理
AWS IoT Device ManagementIoT デバイスのオンボード、編成、リモート管理
AWS IoT EventsIoT イベントを検出し、対応
AWS IoT ExpressLink安全な IoT デバイスを迅速かつ簡単に開発する
AWS IoT FleetWise車両データをほぼリアルタイムで簡単に収集し、変換して、クラウドに転送
AWS IoT Greengrassデバイスのローカルでのコンピューティング、メッセージング、同期
AWS IoT RoboRunnerロボットフリートがシームレスに連携するためのアプリケーションを構築
AWS IoT SiteWiseIoT データコレクターおよびインタプリタ
AWS IoT TwinMaker実世界システムのデジタルツインを簡単に作成して業務を最適化
AWS Partner Device CatalogAWS 互換の IoT ハードウェアの精選カタログ
Amazon Kinesis Video Streamsリアルタイムの動画ストリームをキャプチャ、処理、分析
FreeRTOSマイクロコントローラー向けリアルタイムオペレーティングシステム
リソースとメディア
ブログ
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開始方法
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Amazon Bedrock基礎モデルで構築
Amazon SageMaker機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ
Amazon Augmented AIML 予測のヒューマンレビューを簡単に導入
Amazon CodeGuru最もコストがかかるコード行を見つける
Amazon CodeWhisperer機械学習を活用したコーディングコンパニオンでアプリケーションを迅速に構築
Amazon Comprehendテキスト内でインサイトや関係性を検出
Amazon Comprehend Medicalヘルスデータの抽出
Amazon DevOps GuruML 駆動のクラウドオペレーションサービス
Amazon Elastic Inference深層学習推論の高速化
Amazon Forecast機械学習を使用して予測の精度を向上させる
Amazon Fraud Detectorオンライン詐欺をより素早く検知
AWS Entity Resolution設定が容易なワークフローを使用して関連レコードを照合およびリンク
Amazon KendraML を利用してエンタープライズ検索を刷新
Amazon Lex音声やテキストに対応するチャットボットを構築
Amazon Lookout for Equipmentセンサーデータの分析による異常動作の検知
Amazon Lookout for Metricsメトリクスの異常を検知
Amazon Lookout for Visionコンピュータビジョンを使用した製品欠陥の検出
Amazon Monitron機器モニタリングのためのエンドツーエンドシステム
AWS HealthOmicsオミクスデータをインサイトに変換
AWS HealthImaging医療画像を保存、分析、共有
AWS HealthScribeAI を利用して臨床メモを自動生成
AWS HealthLake健康データを理解
Amazon Personalizeアプリケーション向けのリアルタイムレコメンデーションを構築
Amazon Pollyテキストを生きた話し声に変換
Amazon Rekognition画像と動画を分析
Amazon Textract ドキュメントからテキストとデータを抽出
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Amazon RDS
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AMAZON RELATIONAL DATABASE SERVICE

わずか数回のクリックでクラウド内にリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケールする
Amazon RDS の使用を開始する
Amazon RDS スペシャリストに連絡する


AMAZON RDS を使用する理由とは?

Amazon RDS
は、総所有コストを考慮して最適化された、管理しやすいリレーショナルデータベースサービスです。セットアップ、運用、需要に応じたスケールが簡単です。Amazon
RDS は、プロビジョニング、設定、バックアップ、パッチ適用など、差別化されていないデータベース管理タスクを自動化します。Amazon RDS
では、数分で新しいデータベースを作成でき、8 つのエンジンと 2
つのデプロイオプションからニーズに合わせてデータベースを柔軟にカスタマイズできます。お客様は、2 つの読み取り可能なスタンバイ機能を備えたマルチ AZ
、最適化された書き込みと読み取り、AWS Graviton3
ベースのインスタンスなどの機能を使用してパフォーマンスを最適化できます。また、複数の料金オプションから選択してコストを効果的に管理できます。


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AMAZON RDS の利点


簡単な管理

インフラストラクチャのプロビジョンやソフトウェアの保守を行う必要がなく、非効率的で時間のかかるデータベース管理作業を取り除くことができます。




エンジンの選択

クラウドまたはオンプレミスで、お好みのリレーショナルデータベースエンジンをデプロイし、スケールすることができます。




高可用性

高可用性を実現する Amazon RDS マルチ AZ 配置




運用上の専門知識

10 年以上にわたる実証済みの運用ノウハウ、セキュリティのベストプラクティス、クラウドで生まれたデータベースのイノベーションからメリットを得られます。




機能の説明

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
は、クラウド内でデータベースを簡単に設定、運用、スケールできるようにするマネージドサービスを集めたものです。次の 8
つの人気のあるエンジンからお選びいただけます: Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション、Amazon Aurora MySQL
互換エディション、RDS for PostgreSQL、RDS for MySQL、RDS for MariaDB、RDS for SQL Server、RDS
for Oracle、RDS for Db2。 Amazon RDS on AWS Outposts を利用して、または Amazon RDS Custom
を利用して基盤となるオペレーティング システムとデータベース環境への昇格されたアクセスを使用して、オンプレミスにデプロイします。


 * Amazon RDS
 * Amazon RDS Custom
 * Amazon RDS on AWS Outposts

 * Amazon RDS
 *  画像の説明を拡大して読みます。
   閉じる
   
   図は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の主な機能と利点を示しています。左から右に 3
   つのセクションが表示されます。
   
   最初のセクションには、ノートパソコンのイラストが描かれています。最初のセクションは Connect というタイトルで、「 Connect your app
   to any of 7 Amazon RDS engines 」と書かれています。 矢印は 2 番目のセクションを指しています。
   
   2 つ目のセクションには、Amazon RDS のアーキテクチャーのアイコンがあり、「 Amazon Relational Database
   Service 」というタイトルと「 Set up, operate, and scale a relational database in cloud
   with just few clicks 」というテキストが表示されています。 右側の「 Amazon RDS managed features
   」というヘッダーのボックスの中に、6
   つの小さなボックスがあり、それぞれが主要な機能を強調しています。これらの機能は「セキュリティとコンプライアンス"」、「パフォーマンスとスケーラビリティ」、「自動パッチ適用とアップグレード」、「データの耐久性と冗長性」、「監視とアラート」,「バックアップとリカバリ
   」。 矢印は 3 番目のセクションを指しています。
   
   3 番目のセクションにはタイトルがなく、5 つの小さなボックスが表示され、それぞれが Amazon RDS
   を使用する利点を強調しています。上から順に、挙げられているメリットです。「イノベーションに専念できる」、「アプリをリアーキテクトせずに移行できる」、「データベースの管理時間を短縮できる」、「データベースとインフラの効率を向上できる」、「設備投資と運用コストを削減できる
   」などです。
   

 * Amazon RDS Custom
 *  画像の説明を拡大して読みます。
   閉じる
   
   図は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom
   を使用した場合の流れです。二つセクションの表示は左から右へ。
   
   最初のセクションには、ノートパソコンのイラストが描かれています。最初のセクションに「 Amazon RDS のエンドポイントに接続」とあります。
   
   2 番目のセクションには、Amazon RDS のアーキテクチャーのアイコンと、タイトル「 Amazon RDS Custom
   」、テキスト「オペレーティングシステムとデータベースのカスタマイズを必要とするアプリケーションのためのマネージドデータベースサービス」が表示されています。RDS
   Custom for Oracle および RDS Custom for SQL Server で利用可能です。 右のボックスには、RDS カスタムの 3
   つのステップが表示されています。最初のステップでは、3 つのキューブのイラストが表示され、「 AWS アカウントにデプロイされたすべての AWS
   リソース」と表示されます。 2 番目のステップのタイトルは「 Support Perimeter
   」で、説明文は「無効なカスタマイズを監視して警告する」です。 2 番目のステップは、左側に 4 つの小さなボックスがあり、上から「 Amazon EC2
   」「 Amazon S3 」「 AWS Systems Manager 」「 Amazon EBS
   」のサービスアイコンとテキストが配置されたボックスで囲まれています。3番目のステップでは、「 Install and run legacy,
   custom, and packaged applications 」というテキストが書かれたノートパソコンが表示されています。
   

 * Amazon RDS on AWS Outposts
 *  画像の説明を拡大して読みます。
   閉じる
   
   図は、AWS Outposts 上の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
   を使ってデータを移動する様子を示しています。左から右に 3 つのセクションが表示されます。
   
   最初のセクションには、ノートパソコンのイラストが描かれています。最初のセクションは 「 Choose your engine 」
   というタイトルで、テキストには 「 Amazon RDS for MySQL, PostgreSQL, or SQL Server
   から選択してください」と書かれています。
   
   2 つ目のセクションは、左上に 「 AWS Region 」と書かれたボックスで囲むことで、AWS リージョンを表現しています。2
   番目のセクションには、2 つのサービスアイコンが表示され、ボックス内に「 Amazon RDS 」と「 Amazon KMS
   」のテキストが表示されています。
   
   セクション 2 と 3 の間を行き来するデータの移動を示す両側矢印の上には、南京錠のアイコンと「 1.AWS は、安全な接続を使用して、Amazon
   RDS をお客様のデータセンターに展開します 」とテキストが表示されています。
   
   3 番目のセクションは、左上に「 Customer Data Center
   」と書かれたボックスで囲むことで、お客様のデータセンターを表現しています。箱の中には、次の２つのステップが含まれている3つ目のセクションに「 2.AWS
   Outposts で同じ AWS コンソール、CLI、API を使用して Amazon RDS データベースを管理します。データベースはAWS
   KMSを利用して暗号化 」 そして、「3.ステップ 3 以下に記載されている 「Amazon S3」 や 「Amazon EBS」 などの AWS
   ストレージオプションを使用して、バックアップとスナップショットは、ローカルまたは「AWS リージョン」に自動的に保存されます。
   


ユースケース




ウェブアプリケーションとモバイルアプリケーションを構築


高可用性、スループット、ストレージのスケーラビリティにより、成長するアプリケーションをサポートします。柔軟な従量制料金により、さまざまなアプリケーションの使用パターンに対応します。


マネージドデータベースへの移行


Amazon RDS を使用すれば、時間がかかり、複雑で、高価なデータベースの自己管理に悩まされることなく、新しいアプリケーションを革新および構築できます。


レガシーデータベースからの脱却


Amazon Aurora に移行することで、高価で懲罰的な商用データベースから解放されます。Aurora
への移行により、商用データベースのスケーラビリティ、パフォーマンス、可用性を 10 分の 1 のコストで手に入れることができます。


お客様




INTUIT MINT、RDS FOR MYSQL でデータベースコストを 25% 削減

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キャセイパシフィック航空、オンプレミスの ORACLE から RDS に移行して 20% のパフォーマンス向上を実現

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SAMSUNG、AWS DMS で 11 億人のユーザーを ORACLE から AMAZON AURORA に移行

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