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18. INTERNATIONALE KONFERENZ ZUR ANWENDUNG VON NATÜRLICHER SPRACHE IN
INFORMATIONSSYSTEMEN IN SALFORD

Dieser Artikel behandelt Beiträge der NLDB 2013, der 18ten International
Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, die vom
19. bis 21. Juni 2013 Salford, Großbritannien stattfand.

Es wurden 68 Beiträge für die Konferenz eingereicht. Jeder Beitrag wurde drei
Gutachtern zugeteilt, wobei die von den Mitgliedern des Programmausschusses
geäußerten Präferenzen so weit wie möglich berücksichtigt wurden. Nach Ablauf
der Begutachtungsfrist wurden die Mitglieder des Programmkomitees gebeten,
fehlende Gutachten zu ergänzen. Darüber hinaus fungierten die Mitglieder des
Organisationskomitees und der Vorsitzende des Programmkomitees als Meta-Reviewer
- sie schrieben zusätzliche Gutachten für Grenzfälle und für Papiere, die
Gutachten mit sehr gegensätzlichen Bewertungen erhielten. Am Ende erhielt jedes
Papier mindestens drei Bewertungen.

Auf der Grundlage dieser Gutachten entschieden die Mitglieder des
Organisationskomitees und der Vorsitzende des Programmkomitees, Papiere mit
einer durchschnittlichen Punktzahl um die schwache Akzeptanz als Full Papers und
Papiere mit einer etwas niedrigeren Punktzahl als Short Papers zu akzeptieren.
In Grenzfällen wurden experimentell orientierte Papiere mit neuartigen und
ehrgeizigen Konzepten anerkannt. Die endgültige Annahmequote, bei der die Anzahl
der Full Papers nach NLDB-Tradition gezählt wird, lag bei 22% (15 von 68), was
im Vergleich zu den Vorjahren ähnlich wettbewerbsfähig ist.

Darüber hinaus wurden 10 Kurzbeiträge und keine Poster angenommen, da die NLDB
2013 eine Videokonferenz sein musste. Full Papers durften maximal 12 und Short
Papers maximal 8 Seiten umfassen. Ursprünglich wurden zwei weitere Kurzbeiträge
angenommen, aber die Autoren zogen es aus persönlichen Gründen vor, ihre
Einreichungen zurückzuziehen. Wie schon in den vergangenen Jahren sind die
Themen und spezifischen Fragestellungen breiter gefächert als noch vor zehn
Jahren. Mehrere Beiträge befassen sich mit Sprachen, für die es nicht allzu
viele Ressourcen gibt - Arabisch und Russisch.

Einige derzeit heiße Themen werden intensiv behandelt, darunter Sentimentanalyse
und Chatbots, und erfolgreiche Tools werden wiederverwendet und angepasst, wie
z.B. der Transformer BERT. Schließlich wird in mehreren Beiträgen untersucht,
wie man über die eigentliche Sprache hinausgehen kann, einschließlich visueller
Daten, Affekt, Emotionen und Persönlichkeit.

Zusätzlich zu den begutachteten Beiträgen gab es auf der NLDB 2013 drei
eingeladene Vorträge: - Claire Gardent, LORIA Nancy, Frankreich - Ehud Reiter,
University of Aberdeen and Arria, Großbritannien - Josef van Genabith, DFKI
Saarbrücken, Deutschland Die angenommenen Beiträge (Lang- und Kurzbeiträge)
deckten ein breites Spektrum an Themen ab, die wir in sechs Themenbereiche
unterteilt haben, die jeweils einen Abschnitt in diesem Band abdecken:

 1. Semantische Analyse
 2. Beantwortung von Fragen und Generierung von Antworten
 3. Klassifizierung
 4. Sentimentale Analyse
 5. Persönlichkeit, Affekt und Emotion
 6. Retrieval, Konversationsagenten
 7. Multimodale Analyse


SEMANTISCHE ANALYSE

Zwei lange und zwei kurze Beiträge wurden in diesen Bereich eingeordnet. Im
ersten werden psycholinguistische Erkenntnisse in die Eigenschaften von
Teilwörtern für das Training von Vektordarstellungen einbezogen. Die nächsten
beiden Arbeiten befassen sich mit der Erkennung von benannten Personen, beide in
Nicht-Standard-Domänen. Die erste Arbeit befasst sich mit der Cybersicherheit in
Russisch und zeigt die Überlegenheit des BERT-Modells. Der zweite Beitrag
befasst sich mit biomedizinischen Daten unter Verwendung einer tiefen neuronalen
Netzwerkarchitektur (NN). Der letzte Beitrag in diesem Abschnitt enthält
Erläuterungen zum semantischen Parsing im Kontext einer natürlichsprachlichen
Programmieraufgabe.


BEANTWORTUNG VON FRAGEN UND GENERIERUNG VON ANTWORTEN

Drei lange und zwei kurze Beiträge wurden in diesem Abschnitt kategorisiert. Der
erste Beitrag erzielt eine Leistungssteigerung durch Maßnahmen zur Erweiterung
von Abfragen und zur Auflösung von Koreferenzen. Die nächsten beiden Beiträge
erweitern die Beantwortung von Fragen durch Dialogmuster. Der erste Beitrag
automatisiert den Aufbau von Chatbots mit Klärungsdialogen, der zweite
organisiert die Beantwortung von prozeduralen Fragen durch inkrementelles
Befolgen von hierarchisch organisiertem Wissen. Die letzten beiden Beiträge
befassen sich mit den Beschränkungen des Wissens. Der erste beschäftigt sich mit
großen Datenmengen in offenen Bereichen, der zweite verschafft Kontrolle über
Beschränkungen, die durch fehlendes Wissen verursacht werden.


KLASSIFIZIERUNG

In diesem Abschnitt wurden eine lange und drei kurze Abhandlungen kategorisiert.
Es handelt sich um zwei technologiebasierte und zwei anwendungsorientierte
Beiträge. Einer der technologiebasierten Beiträge wendet ein iteratives
Verfahren an, das beispielhaft für die Klassifizierung kurzer Texte ist, der
andere führt systematische Auswahltechniken ein, um die Stabilität der Latent
Dirichlet Allocation zu erhöhen. Die anwendungsorientierten Beiträge zielen auf
die Identifizierung von Mängelberichten und damit verbundenen
Verbesserungswünschen in speziellen Bewertungen bzw. Gerichtsentscheidungen im
Bereich des Wohnungsrechts ab.


SENTIMENT ANALYSIS

Zwei lange und ein kurzer Beitrag wurden in diesem Abschnitt kategorisiert.
Jeder Ansatz zeichnet sich durch eine spezifische, nicht standardisierte
Perspektive aus. Der erste Ansatz befasst sich mit der Rolle von
Positionsinformationen, die einem Wort zugeschrieben werden und zu einem
bestimmten Aspekt beitragen. Der zweite Ansatz untersucht die Rolle der
Aufmerksamkeit und zeigt ihre Bedeutung für die Bewertung analytischer Texte
auf. Der letzte Ansatz konzentriert sich auf die Nutzung von Gefühlen, um
Strategien für das Lernen von Lehrplänen zu entwickeln.


PERSÖNLICHKEIT, AFFEKT UND EMOTIONEN

Vier lange und ein kurzer Artikel wurden in diese Kategorie eingeordnet. Die
ersten beiden Beiträge in dieser Kategorie befassen sich mit der Rolle der
Persönlichkeit zu ganz unterschiedlichen Zwecken, einer zur Unterscheidung
zwischen ehrlichen und betrügerischen Autoren, der andere zur Modellierung des
Sprachverhaltens literarischer Figuren. Die nächsten beiden Beiträge analysieren
Emotionen, einer im Kontext von Filmen, der andere durch die Analyse von
sprachlichen Eigenschaften auf niedriger Ebene in Social Media Blogs. Im letzten
Beitrag wird versucht, aus der Analyse von Dialogen in sozialen Medien auf
Zweifel an einer bestimmten Krankheit zu schließen.


RETRIEVAL, KONVERSATIONSAGENTEN UND MULTIMODAL ANALYSE

Drei lange und ein kurzer Artikel wurden in diesem Abschnitt kategorisiert. Die
ersten beiden befassen sich mit erweiterten Mechanismen für die Antwortauswahl
unter Berücksichtigung des Dialogkontexts bzw. der semantischen Ähnlichkeit
zwischen einer neuen Frage und bereits bearbeiteten Fragen. Der nächste Beitrag
befasst sich mit Ankerentitäten, die auf textuellen und visuellen Daten
basieren, und der letzte Beitrag beschreibt ein zusammengesetztes praktisches
System mit gelegentlichem menschlichen Eingriff.

Die Organisatoren der Konferenz sind den Gutachtern für ihr Engagement bei der
Bewertung der eingereichten Beiträge zu Dank verpflichtet. Wir möchten uns auch
für die organisatorische Hilfe bedanken.

18. Internationale Konferenz NLDB Salfeld, GB / 2023